Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如：
1. What will be the output of the code below?
list = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
print list[10:]
2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.
3. What is a Python Module?
4. What is a Class? How do you create it in Python?
怎么样？是不是觉得有必要学习下Python了？
为什么Python适合作为第一个学习
的编程语言?
Python语言设计的初衷就是容易上手。
作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等。
可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project。
诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动。
Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。
2. 有大量网站都是用Python搭建的。
上面说到了Python 以及Django构架搭建的网站,我们就来看看有哪些:
Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify……这些都是由Python以及Django构架搭建的 网站 。
3. 学校中,无论是商科, 经济
数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成。
4. 大量科学计算和金融分析
使用短小精悍的Python script完成。
5. Python是Data Scientists
最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包。
6. Python程序员的薪资普遍
优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。
如何使用Python一步一步成长为最热火的Data Science专家?
1. 独上高楼,望尽天涯路
首先我们要明白, 为什么要学，Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了。
设置环境: 下载安装Anaconda。
学习基础Python技能，例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习。
2. 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴
在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python。
掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。
实践Python Visualization, 学习Machine Learning。
实践,实践再实践. 做一些复杂的Project。
3. 蓦然回首, Data Scientist指日可待
处理实际应用, 解决问题.。
参加一些比赛,例如Kaggle。
完善其他技能,准备好的Portfolio。
在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project. 实际分析金融数据, 最后完成一个在网页上能可视化展示的Python量化分析project。
END.
来源：大数据应用
通过课程的学习，熟练掌握python的语法知识，看懂python编写的程序代码，掌握用python语言进行函数式编程和面向对象编程，并进一步能编写python应用程序。
本课程讲解现在工业界和学术界流行的机器学习算法的相关知识，以及如何用python去实现这些算法。
原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：编程 | Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?
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