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图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用


导读


在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。


用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。


交互设计之父AlanCooper最早提出了用户画像(persona)的概念,认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解,将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质,这就形成了用户的独特的”画像”。

图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用

那么你知道用户画像的方法、实践与行业应用有哪些吗?





用户画像的方法、实践与行业应用


图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用


图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用


本文来源:大数据邦




原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用

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