干货 | 17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础（附原图下载）

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点补充以及思维导图笔记的完善，在这里把完整的笔记和大家分享。本文图片很多，请在wifi下阅读哦。

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• 笔记只是我学习过程的知识整理，本来是我自己复习时辅以参考的， 难免有缺陷及错误，希望大家能积极帮我批评指正哦。

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc.

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本文来源：大数据文摘

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