AI时代就业指南：可视化工程师是一群怎么样的人？

AntV 成员视角

大家好，我是有田，来自蚂蚁金服体验技术部-数据可视化部。上周老板诚心诚意的要开展招聘工作，让我以这两年的工作经历为基础，写份招聘PR稿，向大家介绍介绍AntV的发展历程和工作环境，并附上本人照片。

为了不阻止大家继续往下读，机智的我擅自将上照片的步骤省略了。

可视化工程师

记得2014年刚在支付宝实习的时候，只知道自己要干前端程序员，而不知可视化工程师。只会耍前端三板斧HTML、CSS、JS，而不会用SVG、Canvas。

那时候，上网搜可视化，结果五花八门，不知所云，感觉什么都是可视化。

那时候，搜索可视化工程师，我司内外压根儿连这个职业都没有。

那时候，师兄说要干数据可视化，我一脸懵逼。

如今，在国内可视化仍旧是个小众岗位，但伴随这数据时代这把热油，数据可视化、可视分析已初成气候，在知乎这类的平台上已经有了关于可视化工程师越来越多的讨论。3年前也许可视化工程师，不是一个岗位，但如今可视化工程师应是一个落地有声，公认的重要岗位了。

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从 Achars 到 AntV 2.0

2014年对于支付宝前端部门来说是剧烈变革开始的一年，为了摆脱被资源化的困境，在玉伯的带领下，每个前端工程师犹如一个一个充满活力的干细胞，朝着各个方向分化。一部分人在传统前端领域继续下钻，折腾起了AngularJS、 ReactJS，力争把理念、框架做到极致；一大部分人，借这 node 这片东风，疯狂的扩张疆界，侵占大量传统后端领土；一小撮人，凭着对图形、对数据、对可视化的执念，折腾起了数据可视化。

支付宝的数据可视化起步较晚，从产品层面上看，支付宝的数据可视化就是一个图表库 Acharts 。那时虽然也投入了较多心血去完善 Acharts 。但外有 Hightcharts 横行，内有 Echarts 当道，支付宝可视化团队很快意识到，如果只做一个图表库是没有未来的。

彼时正值数据时代，我们发现和数据分析关系最紧密，统计学领域，在数据可视化方面有非常优秀的理念和类库。比如 R 语言的 ggplot ，它灵活、简易的使用方法已经强大的数据可视化能力，让我们兴奋不已。随即，我们调研ggplot，以及其背后的理论基石。发现一本非常精深的书籍，《The Grammar of Graphics》。

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紧接着我们便开始了 G2 的开发，伴随着两年不懈努力，如今 G2 本身已经比较完善。

期间我们还根据各个图表使用场景的不同、适合数据的不同，沉淀了一份颇具情怀的 图表使用规范 AntV 1.0。
后来，随着业务的深入发展，我们为了满足移动端对高性能、极度轻量的需求，我们开发了 G2-mobile。
再来，为了更好的胜任关系图、流程图、拓扑图，经过深入调研和总结，我们开始了关系图类库 G6 。

上述这些都仅仅是起步，2017 年初，为了给外界统一的品牌形象，为了高效一致的对外发声，为了明天在国际可视化领域取得一席之地，我们将所有工作成果总结，推出了 AntV 2.0 。

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我们是这么一群人

爱并创造可视化之美

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【view details on antv https://antv.alipay.com】

站在十字路口

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【Image from Mercedes Benz】

可视化工程师的岗位天生就立在技术与艺术的十字路口。

我们关注色彩构图之美，同时也在意代码逻辑之美；
我们关注动画交互之细节，同时也在意图形渲染之性能；
我们关注视觉感官之美观，同时也在意视觉编码之强弱；
……

对于我们来说，可视化知识是素养，数学、计算机编程能力是基石，平日工作中我们既需要感性去创造，也需要理性去实践。想得到并去做到，是对我们每个人的基本要求。

这大概是国内“违反广告法”般优秀的可视化团队

• 玉伯：中国前端界开天辟地之人

• 林峰：中国可视化工业界先驱，百度 ECharts 创始人

• 萧庆：蚂蚁 AntV 奠基者，Acharts 作者

• 以及还有年轻又才华横溢的他们

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此时此刻，非你莫属

来这里你能

• 面对极具挑战的真实的可视化使用场景，收获可视化实践经验

• 与一群有情有义的战友共同奋斗，收获同袍之情

技能树

先容我一句废话：如果你熟悉可视化，我不说你也知道需要哪些技能。如果你不了解，我说了也没用。咱们直接看看那些未来将与你同一战壕的队友对你的期待：

初尘：“欢迎聪明，乐观，皮实，自省，对技术有热情，对可视化有激情的你，来和我们一起 high ~”

萧庆：“基础好、算法好，人聪明、灵活就够了，其他的都好培养。”

林峰：“从Web可视化基础技术到应用所侧重的技能点有所不同，基础技术方面强调数学、图形相关算法、设计美学、工程能力则具体到SVG、Canvas相关API级的技能，应用方面强调需求分析、数据处理、统计、可视分析、行业实践，当然两方面技能都有那是极好，另外，并不是要求每一方面都是专家级的，我自己也还差的很远，只是至少你得有这方面的意识和追求。如果仅仅在某个方面能力突出而又对可视化有着极强兴趣的人我也很欢迎，能力突出代表不笨，兴趣是最好的导师，极强兴趣意味着你涉猎甚至有过相关的实践。”

玉伯：“年轻，学习能力好，动手能力强，踏实又有梦想，长得不黑”

有田：“对 D3 的了解和熟练程度很能反映，这个人的可视化工程素养。如果一个人，能把 D3 每个 Demo 从表意到实现都解释得很好，那么他的可视化素养应该不错。”

招聘岗位及硬指标

校招实习生：
数据可视化开发工程师、数据可视化设计师（工程能力视为加分项而非必选项）

• 上述技能树要求50%+

• 2018年毕业

社招：
可视分析专家、资深数据可视化开发工程师、资深数据可视化设计师（工程能力视为加分项而非必选项）

• 上述技能树要求80%+

• 2年及以上数据可视化相关工作经验

梦想总是要有的，愿与您一同实现

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▲有意请投递简历 到

 yushu.lzf@alipay.com

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：AI时代就业指南：可视化工程师是一群怎么样的人？