按时间归档:2017年07月
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图说 | 用户画像的方法、实践与行业应用
导读 在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研…
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单变量线性回归原理解析
Linear Regression with one Variable (单变量线性回归) Model and Cost Function(模型和损失函数) 给出一个…
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英伟达深度学习专家路川详解“如何升级GPU深度学习系统”
GPU 成为在构建深度学习系统时必不可少的需要关注的方向,但是诸如如何选择一款 GPU 来搭建深度学习平台,如何升级自己的 GPU 之类的问题一直困扰着开发者。现在,这些问题都将由…
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数据科学初学者九种常见错误
如果你想开始一个数据科学方面的职业,你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天,几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细,这些错误将会消耗你最宝贵的资源:你的时间、…
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一步步教你如何入门精益数据分析!
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 …
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《数据科学与大数据技术》训练营组团中!
训练营背景 《数据科学与大数据技术训练营》参考教部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容,由一批企业专家和中青年博士、博士后授课,上课方式为在线学习+线下集训,学生毕业可以推荐就…
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一个小例子完美解释Naive Bayes(朴素贝叶斯)分类器
摘要: Naive Bayes分类器的解释有很多,但是基于一个小例子来解释的不多,本文就是基于一个简单通俗易懂的小例子来解释Naive Bayes分类器。 最简单的解决方…
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机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题
目录 · 机器学习、大数据相关岗位的职责 · 面试问题 · 答题思路 · 准备建议 · 总结 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同…
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Keras入门必看教程(附资料下载)
导语:在这篇 Keras 教程中, 你将学到如何用 Python 建立一个卷积神经网络!事实上, 我们将利用著名的 MNIST 数据集, 训练一个准确度超过 99% 的手写数字分类…
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数据挖掘系列(6)决策树分类算法
从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。…