【Python做科学计算优点】
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首先，Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
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其次，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
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最后，Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 ：根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 。
Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
大数据人才在市场需求上还是比较紧张，以下为拉勾网python岗位薪资列表，可以感觉一下：
【学习目标】
学习Python编程基础，在此基础上学习python机器学习算法的数理基础，以及算法在类库中的实现与应用。课程以案例为驱动，现场演示如何在真实数据集上通过具体的算法完成相应数据挖掘工作。
【课程特色】
掌握主流数据挖掘编程工具Python；
学习常见数据挖掘原理，掌握聚类、分类、关联规则等常见模型和算法
【学员对象】
学过高数/线性代数/概率统计，忘记也无妨，可以在课程期间补习
略懂编程，能看懂一门编程语言；
【课程安排】
| 课程名称： |
python数据挖掘训练营 |
| 课程时长： |
4月1日-5月7日（周末共10天） 五一正常休息 |
| 上课地点： |
深圳南山云谷综合服务楼一楼 |
| 上课时间： |
9：00-12：00；13：30-17：00 |
| 授课方式： |
现场讲解 + 上机操作 + 案例展示 |
| 优惠： |
老学员８折优惠 |
| 价格： |
电联0755-32843501 |
【授课老师】
| 施老师 从事用户数据分析和挖掘工作多年，了解不同领域的数据特点和分析方法； 擅长企业案例课程、数据挖掘基础理论课程的讲解，并参与《R语言与数据挖掘》图书整理审核工作； 直接参与北京民政部、南方航空、美的电器等大型企业顾问咨询项目。 |
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杨老师 高级信息项目管理工程师，从事数据分析和数据挖掘工作多年，有丰富的项目实践经验； 精通R、SPSS modeler、Python等多种数据挖掘工具； 对用户行为分析方法、海量数据的并行算法有细致的研究和深厚的积累； 主持过电力、交通、民政等多个大型数据挖掘项目。 |
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张老师 从事用户数据分析和数据挖掘工作多年，具有丰富的数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析； 精通R、MATLAB、Python等多种数据挖掘工具； 擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作； 有为南方电网、中科恒运等大型企业长期提供实施服务的经验。 |
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周老师 从事数据挖掘行业的多年，逻辑思维能力较强，熟悉常用机器学习算法原理； 擅长利用Python，R等数据挖掘建模工具建模，基本掌握用SQL语句对结构化数据进行处理； 具有酒店，建筑等多个行业的从业及项目经验。另外，直接参与多个电力及地税相关项目，并且对金融相关的客户征信有一定认识。 |
【课程大纲】
| 科目 | 课程模块 | 课程主要内容 | 理论 | 实践 |
| 理论 |
数据挖掘 基本理论 |
数据挖掘概述 数据挖掘常见任务 关联规则 |
1天
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| 工具 | Python |
Python简介 常用操作符 综合案例演示 |
2天 | 3天 |
| 案例 | 电力窃漏电用户自动识别 |
通过采集电力计量自动化系统的电流、电压、功率因数等用电负荷数据，用电异常等终端报警信息以及电力营销系统提供的历史窃漏电用例，归纳出窃漏电用户的关键特征，构建出窃漏电用户的识别模型，最终通过监测用户用电数据，实现窃漏电用户的实时在线诊断。 |
1天 | 1天 |
| 电商产品评论数据情感分析 |
随着互联网与移动互联网的快速发展，网上购物将成为人民生活的一部分。网民在电商平台上浏览和购物，产生了海量的数据，如何利用好这些碎片化、非结构化的数据，将直接影响到企业产品在电商平台上的发展，也是大数据在实际企业经营中的应用。对于用户在电商平台上留下的评论数据，运用文本分析方法，了解用户的需求、抱怨，购买原因以及产品的优点、缺点，对于改善家电设备产品及用户体验有着重要的意义。 |
1天 | 1天 |
【往期培训】
【报名流程】
1.点击阅读原文在线填写报名信息
2.给予反馈，确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
【咨询方式】
电话：400-070-7620
QQ：1796318148 149104196
原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：Python数据挖掘训练营(深圳 )火热来袭，算法+案例，不仅仅是编程！
原创文章，作者：ppvke，如若转载，请注明出处：http://www.ppvke.com/archives/3311
