数据挖掘

摘要：机器学习初学者可以通过本文了解如何快速找到合适的机器学习算法 本文主要适用于初学者到中级数据科学家或分析师，他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。 一个初学…

文简书：路人甲 今天想给大家推荐一些可以免费或者只需要花费很小的代价就可以获取数据的网站或者方式，一下推荐的网站格式为标题加简单那介绍加网站的一张配图，你可以按照介绍取寻找你需要的…

摘要：到底是迁移学习？什么时候使用它？如何使用它？ 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过…

来源：PaperWeekly 作者：王凌霄 本文共2434字，建议阅读5分钟。本文为大家分享了73篇论文，介绍深度学习的方法策略以及关键问题分析。 这两天我阅读了两篇篇猛文 A B…

在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前，需先了解人工智能的概念是什么？ 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合…

活动背景 大数据时代到来，这些概念炒的火热，与企业有什么关系，真的存在机遇吗，抑或仅仅是少数技术专家的新宠，如何揭开表象看到本质，并且让人有机会在大数据时代获益?企业管理者和业务人…

在知乎上看到这样一个问题： “面对大数据时代趋势和与之相对的高薪，越来越多没有怎么学过计算机和统计学的外门人士也想跃跃欲试踏进数据科学的领域，请问大家伙儿有没有点建议想提醒新人呢。…

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具到一份详细分析报告显示，2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！从国防部…

来源：人人都是产品经理（woshipm） 数据异常分析，是数据分析工作中最常见且重要的分析主题，通过一次次的异常分析来明确造成数据波动的原因，建立日常的的运营工作和数据波动之间的相…

作者：Belter。专注于生物方向的数据分析，一位编程爱好者。关注Python, R和大数据。 最近专门抽出一段时间对自己学习过的《概率论与数理统计》做一个小结，也算是对自己的一个…