《数据分析师成长计划》1805期火热开启，你期待已久的周末现场班来了！

课程背景

通过系统学习和动手实践，学员将学习最专业以及工业界最炙手可热的数据分析和数据挖掘技术，夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力，达到工业界对商业数据分析师、数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师职位的招聘需求，帮助学员在求职大军中脱颖而出，最终收获心仪的offer。

初级班主要面向商业数据分析师，中级班主要面向数据分析师，高级班主要面向数据挖掘工程师和机器学习工程师。

学习路径建议：

1)无编程和数学基础、大专学历：初级班+从0到1数据分析师网络课程

2)无编程和数学基础、本科以上学历：初级班+中级班

3)有数据分析经验，或有编程基础，或者专业是数学/统计学/计算机：中级班

4)有编程基础往机器学习和算法工程师方向发展的：高级班

学习目标

初级班：

1. 掌握数据分析的基本方法，如决策树与MECE、矩阵分析法、A/B Test、RFM模型、AARRR模型、描述性数据分析回归模型，和学会使用PowerBI/R语言进行网站流量分析和用户分析。

2. 掌握基本的可视化基础和设计原则，包括如何选择适合的图表来呈现数据。你将学习如何使用 Tableau /R语言创建可交互的可视化图表。

3. 掌握数据提取SQL和自动化采集分析工具八爪鱼，学会抓取不同网站来源的数据，并对网页数据进行抽取、清洗和可视化分析。

中高级班：

1. 掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合Python完成数据分析工作；

2. 掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例；

3. 将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题；

4. 中级班课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深。高级班为理论强化学习，旨在培养机器学习工程师和算法工程师。

课程特色

1. 业务导向：专注于业务和商业场景，快速从数据中获取商业价值；

2. 低门槛：无须数学基础和编程基础，大专以上学历有办公软件基础即可学习(仅限初级班)；

3. 重实战：全程实践和练习的比例超过50%，手把手教学；

4. 系统学习：零基础系统学习，掌握从数据提取到数据分析、数据可视化全栈能力;

5. 面向就业：提供拟面试模拟题、就业指导，一年内无限次就业推荐机会。

学习对象

初级班：

• 1)运营、销售、零售、财务相关从业人员，对商业数据分析/数据分析有浓厚兴趣，自我驱动，有明确的学习目标，每周至少投入 18+ 小时。特别适合那些专注于业务本身的企业管理者和运营人员。

• 2)零基础学习，无须数学和编程基础。

中高级班：

• 本科理工科学历，有一定数据分析基础或编程基础（计算机专业或程序员背景），未来转行数据分析师或者数据挖掘工程师的从业人员。

课程安排表

课程大纲

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讲师团队

宗萌

• 武汉大学工程硕士毕业、中国电子表格大会特约讲师及大会委员，2017年首届微软中国Power BI可视化大赛评委。工作经历包括微软中国、软件研发企业、电子商务企业、移动互联网企业，期间曾获发明专利授权一件。

• 研究领域从数学建模、软件工程到商务智能辅助经营决策。目前致力于研究及推广中小企业数据化管理与商务智能的综合解决方案。创立的excel120系国内最早推广基于Power BI平台商务智能解决方案的社区。

沈文静

• 高级BI顾问、Tableau Software银牌认证资质 ，3年tableau工作经验，BI项目做整体架构，Tableau报表的整体设计和展现，涵盖多个行业，比如IT，物流 ，通讯、制造业等。

• 项目经验：销售行业 联想MBG集团战略销售报表分析；物流行业 顺丰速运有限公司营运线路分析；IT行业 新华三集团销售及财务BI报表分析；通讯行业 华为运营商BG BI报表分析；制造行业 中广核集团智能BI报表分析及培训等。

谢佳标

• 资深数据分析与挖掘专家，有10年的数据分析与挖掘相关工作经验，微软最有价值专家（MVP）。在数据业务中心负责数据挖掘工作，目前主要带领团队搭建用户画像标签库及应用落地，并对游戏数据进行深度挖掘。

• 多次受邀在中国R语言大会、大数据峰会上发表演讲，合著书籍《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》，《R语言游戏数据分析与挖掘》。

谢宇

• 数据分析领域深耕十年，曾任省级运营商大数据分析负责人，负责公司数据化运营和大数据变现。

• 现任某省运营商存量客户市场营销负责人，利用数据管理客户关系并做价值提升，不断致力于将数据分析方法嵌入管理与服务流程，部分数据分析项目产生千万级人民币收入。擅长数学建模及数据分析在营销管理及业务运营中的应用，有很强的实战经验。

陈远波

• 本科应用数学，硕士计算数学、博士自动化，多次参加建模大赛（如全国大学生建模大赛、全国研究生建模大赛、阿里巴巴天池大赛等）

• 3年大数据建模工作经验，熟悉前端，精通机器学习，熟悉各类算法，如SVM，KNN，BAYES，RNN，CNN，RBM和DBN等，了解scala语言和协同过滤推荐算法。运用深度学习算法对人脸进行检测和识别。

徐磊

• 牛津大学计算机科学博士，现任深圳市华傲数据技术有限公司数据科学家，工作内容涉及数据采集、数据整理、数据分析与应用等多个数据产业环节。

• 研究方向包括数据挖掘、机器学习、人工智能、分布式算法、金融风控、数据可视化等。

叶梓

• 计算机专业博士，高级工程师。现任某知名上市公司的资深技术专家。

• 2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后进入某知名上市公司从事卫生行业的需求、技术相关工作。在卫生信息大数据应用、人工智能、卫生信息标准化等方面都有着丰富的经验。

• 先后在SCI或EI期刊（会议）上发表论文4篇，在中文核心期刊上发表论文近20篇。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。

福利礼包

1、初中高三个阶段，报名2个阶段以上9折优惠。

2、课程提前报名优惠 ，时间段与优惠价格如下：

咨询方式

点击咨询：1796318148

微信客服：timjiang2016

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报名流程

1.在线报名：见阅读原文

2.缴纳报名订金费用

3.上课前补交尾款

往期培训

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：《数据分析师成长计划》1805期火热开启，你期待已久的周末现场班来了！