和牛津大学计算机博士一起学python数据挖掘，欢迎报名试听！

课程背景

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T），首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，第二批有32所高校成功申请。

《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为在线学习(MOOC)+线下学习(集训)，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

培养目标

通过系统学习和动手实践，学员将学习最专业以及工业界最炙手可热的数据分析和大数据技术，夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力，达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师职位的招聘需求，帮助学员在求职大军中脱颖而出，最终收获心仪的offer。

课程特色

1.系统学习原理和方法，掌握全栈能力，不仅仅是视频！

线上知识点学习，线下集训实践，让你在数据分析、计算机编程、机器学习算法上全面的提升，掌握全栈能力；

2.案例完整演练

线下集训环节以案例学习为主，练习时间超过30%，实战为主；

3.工作推荐+就业辅导

提供拟面试模拟题、就业指导，一年内无限次就业推荐机会，包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

4.学员即会员，班级即圈子

送PPV课会员资格，免费参加下活动交流，优先获取峰会和论坛的折扣或免费门票，购买课程享最低折扣，QQ群长期答疑。

学习对象

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生3. 经济，医学生物研究院科研人员4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

师资介绍

徐磊

牛津大学计算机科学博士，现任深圳市华傲数据技术有限公司数据科学家，工作内容涉及数据采集、数据整理、数据分析与应用等多个数据产业环节。徐磊博士的研究方向包括数据挖掘、机器学习、人工智能、分布式算法、金融风控、数据可视化等。

王昱

北京科技大学管理科学与工程硕士，华傲数据高级数据分析师，阿里巴巴天池数据可视化大赛金奖团队成员。研究方向为数据采集、数据分析与数据可视化，在政府、交通、环境等方面有丰富的大数据分析项目经验。

陈远波

本科应用数学，硕士计算数学、博士自动化，多次参加建模大赛（如全国大学生建模大赛、全国研究生建模大赛、阿里巴巴天池大赛等），3年大数据建模工作经验，熟悉前端，精通机器学习，熟悉各类算法，如SVM，KNN，BAYES，RNN，CNN，RBM和DBN等，了解scala语言和协同过滤推荐算法。运用深度学习算法对人脸进行检测和识别。

唐宇迪

深度学习领域多年一线实践研究专家。主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。

罗辉

北京航空航天大学云计算专业硕士研究生, IT类工作10年以上经验, 熟练使用Spark,Zeppelin, Alluxio,kafka,HDFS,hbase,sqoop,hive,Ambari等Spark和hadoop生态圈的技术，熟练使用Scala和shell。目前在某企业里从事spark数据开发的相关工作，独立负责某油田客户中心数据库的基于Hadoop的大数据仓库项目的项目，包括Hadoop集群的设计和搭建，ORACLE数据库到Hive的ETL，基于SparkSQL的数据库的搭建，配置，优化，HUE界面上打通SparkSQL进行SQL查询，目前主要负责企业内部spark培训和人才培养。

BOB

毕业于计算机科学与技术专业，一直专注于使用Python进行文本挖掘和项目开发，具有丰富的Python编程经验，成功用Python实施完成了文本推荐系统、精准客户管理系统、数据实时分析系统和Python海量网络爬虫数据采集系统等，精通爬虫框架和文本挖掘算法，熟悉多线程开发及消息队列使用等技术，网页正文和分词、特征提取精准。

课程大纲

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往期培训

报名流程

1.点击“阅读原文”填写报名信息

2.缴纳预付款（详见报名表，或咨询在线客服）

3.上课前补交尾款

4.不了解请点击咨询1796318148

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