大数据分析客户一夜情，Uber摆明了惹众怒啊！！

　　来源：平说

　　挑战传统出租车行业的打车软件Uber，近来再次引起争议。该软件通过客户的使用习惯和地理位置，标出了“一夜情多发地”。

　　这家租车中介公司一直以行事大胆而饱受争议。这一次，这家美国企业招惹的不是出租车行业，而是他自己的客户——这也出乎Uber自己的意料。

　　在一篇已经被删除的博客上，Uber展示了他们充满创新精神数据专家如何神通广大。这篇博客中说：“我知道，我们不是你们生命中唯一的爱人，我们也知道，你们会在别的什么地方寻找爱情”，Uber以此证明，他们可以通过数据分析了解客户的爱情生活。

　　波士顿很随意，纽约客较拘谨

　　这家美国公司对自己的客户数据进行了过滤，专门挑选那些在晚上10点到凌晨4点用车服务;同时这些客户会在四到六小时之后，在距离上一次下车地点160米以内的地方再次叫车。Uber称之为“荣耀之旅”——实际上就是所谓的一夜情。

　　根据这些数据，Uber推断出那些发生一夜情的时间和地点，并将这些地点在纽约、旧金山以及其他美国城市的地图上进行标注，分析出一夜情尤其频繁的地区。由于互联网永远不会忘记，而且又有了Archive.org这样专门记录互联网数据的网站，所以即便Uber官方很快就删除了原文，我们仍能在网上看到这份“一夜情地图”。

　　如果Uber的推断靠谱，那波士顿恐怕就是美国一夜情圣地了。根据Uber的数据，有1%的Uber用车订单符合这种在道德层面值得商榷的“荣耀之旅”模式。

　　而纽约人则显得比较拘谨。“一夜情”的比率比波士顿低百分之八十。

　　一夜情最频发的时间是周五和周六。

　　Uber德国总裁做出辩解

　　对于这份有争议的分析报告，Uber德国总裁法比安·耐斯特曼(Fabien Nestmann)辩解，这份基于用户数据的性行为报告只是一个“数据分析的小游戏”，并为Uber大范围抓取用户数据的行为辩护。

　　电视杂志《Panorama》在1月8日就此报道时打出的标题是“美丽新世界：分享的代价”，以此反思所谓的“共享经济”(Sharing Economy)带来的隐患。

　　耐斯特曼对《Panorama》的报道回应道：“我们可以通过整体评估做出决策，以改善服务。这是Uber必须且将来也要一直做的事情。”至于为什么将之前的博客内容删除，他表示是应客户的要求。将来Uber将集中精力做那些“更有意义的分析”。

　　(译自《世界报》，Power by)

　　同样类似的事情放在中国，似乎并没有那么强烈的反弹。

　　接近一年前，2014年2月9日上午，央视报道了对东莞色情场所的暗访节目，当晚，东莞全面清查全市娱乐场所。

　　东莞扫黄一时间在微博和微信上掀起讨论高潮。一些人发微博说，有大量的东莞性工作者连夜离开东莞跑到香港去，可资佐证的是一张基于大数据的分析图。

　　除夕夜和春运期间，央视《新闻联播》曾引用百度迁徙的大数据，去年这次央视对东莞色情业的暗访，再次让百度迁徙的大数平台瞬间火了一把。

　　点燃这把火的，是一张来自百度大数据平台百度迁徙的数据截图。图片内容显示，在2月9日23点之前的8小时内，百度迁徙平台上显示东莞人群迁移的主要城市名单。

　　来自新闻观止的分析称，在8个小时内，长途迁出东莞人口最多的城市排名分别是：香港、赣州、衡阳、宁波、梧州、漳州、上海、武汉、北京、青岛。

　　很多人用“逃离东莞”作为调侃，来给这张图配说明。在微博上，还有人说，百度迁徙的这张图片表明，扫黄大扫帚把性工作者赶到香港等几个城市。

　　这其实是一种误读。扫黄是从2月9日开始的，但在1月26日之前，大量人群从东莞迁移到北京、上海、武汉和青岛等一线城市。

　　自1月26日开始，两周期间，一直有大量人群从东莞迁移到香港、郴州、赣州、宁波和漳州等几个城市。可见，不能单纯的凭2月9日的百度迁徙图，就得出有大量的性工作者“逃离”到香港、郴州、赣州、宁波和漳州。

　　拥有八百多万人口的东莞，它8小时的人口流动，跟色情行业的关联度其实并没有那么高。越临近春节，从东莞迁移到周边省份二三线城市的人越多。这跟东莞的整个经济结构是有关的——东莞大量的制造业，劳动力来自江西、湖南和湖北等周边省份的农民工，这些农民工需要返乡，过完春节再回东莞。每年都像候鸟一样迁徙。

　　这里再解释一下百度迁徙，百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙)是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

　　百度迁徙本来的意义是为了记录和呈现春运人口迁徙状况，却歪打正着遇上了CCTV东莞事件，因而被解读成了“嫖客跑路示意图”。

　　从上述时间点孤立地看，上述结论当然可以成立，但是从CCTV曝光之前的东莞春节人口迁徙来看，东莞相对平静的初六和风波骤起的初十迁徙数据没有什么大的区别。

　　反倒需要注意的是，百度迁徙的数据来源是来自百度地图，而千万上亿级别的手机位置数据则被百度掌握，你我他可能都是这以大数据项目的贡献者，不管你是否自愿。这个移动互联网时代，联网，或许意味着被跟踪着。

　　百度这款基于大数据的迁徙图产品所使用的数据是批量化、去中心化的数据，呈现的是群体性运动趋势而不是个体行为。LBS领域专家认为，此次东莞事件引发对百度地图的误读，其实源于大众对大数据技术的不了解所，大数据与用户隐私数据完全是两个概念。

　　从技术层面上来说，百度迁徙涉及到的定位数据并非直接来源于用户，而是来源于采用百度地图LBS定位服务的数十万个APP应用。这些APP应用由数万开发者提供，也就是说，百度迁徙使用的相关数据都是批量化、去身份化的数据，不会与人的真实身份相对应;其次从百度迁徙的产品特征上来说，百度迁徙关注的是群体性趋势，而不是个体行为，因此在用户使用过程中并不会涉及公众的个人隐私问题。

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：大数据分析客户一夜情，Uber摆明了惹众怒啊！！