【求职】数据挖掘师百度面试经历

本来投的是C++工程师跟算法工程师，结果发邮件的时候发错了，其中一封邮件发到百度深圳的一个HR那里了，无心插柳柳成荫，这位好心的HR说帮我推荐到上海去，然后昨天就收到上海HR的电话，让面试数据挖掘工程师，今天中午电话面试。反而正经投的两个职位都没有回应，人生真是奇特。
看到HR发来的邮件我都傻了，这个职位要求老高了，我都不敢投简历的那种，而且真心没有对口的工作经验啊。幸亏恶补了一晚上，不然面试要掉的大…

面试官是个声音沉稳的GG，蛮年轻的感觉。自我介绍之后问了离职时间，然后让介绍项目经验里头跟数据挖掘相关的，我对着书本讲了点矩阵降维、最小二乘、卡尔曼滤波、定轨神马的，面试官说比较粗略，听不太懂，就略过了。然后问了几个HRM之类的数据挖掘算法，真心是不知道啊。然后是最经典的二叉树、链表、排序、搜索，尤其是对算法复杂度的计算十分较真，不只是要算复杂度的量级，更是要算出具体的值来，这个比学校里的要求高多了。不过也可以理解，百度动不动就是以十亿为单位的数据，复杂度确实是所有算法最关键的指标。

之前在百度上百度了百度的面试题（绕口令啊~），果然是有几个必考的经典题目的，比如单向链表的环检测、环入口计算、步长计算，比如二叉树的顺序查找、递归排序，还有就是设计海量数据的查找算法，这个我复习的时间短，只想起来链表、栈、队列，还有哈希表之类的排序算法都没复习到，事后想了一下，基本上答题都没有错，但是是不是最优就不知道了。

百度的面试确实是见真功夫的，玩不得虚假，即使要复习，也还是挑自己熟悉的、从前认真学过的复习有用，想突击一天学些新概念是不管用的，面试官都是技术大牛，先问个概念，马上跳到细节，而且是那种需要立刻马上动手算的细节，真心是难度高压力大，从前学过放了很久的知识（比如复杂度计算）都很难临时算出来。

所以，百度的面经应该是，首先把网上相同职位的面试题都做一遍，这个确实有用（百度肯定是这么想的，连百度都不会用的人怎么好意思进百度…），然后参照网上的面经把自己熟悉的领域再复习一遍（网上会有重点提示），然后…如果做过跟职位相关的项目，一定要做很牛B状讲粗来…

至于结局，我早知道会被拒的，就面试的表现来说，我自己都不愿意招自己。百度有一个好，会给拒信，而且…好快，两点半面试完，五点就发拒信了。拒了就拒了吧，反正我也是抱着刷怪的心态来的，除了一点小小的习惯了被表扬很少直接被批（谈恋爱除外）的小失落~

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【求职】数据挖掘师百度面试经历