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大数据帮助将种族、收入信息精确可视化到街区级别

当街区活动家(通俗一点就是居委会大妈)尝试解决诸如收入不平等、住宅区隔离以及环境种族主义等问题之前,他们首先要明确他们希望解决的问题的严重程度,及其对利益相关者的影响范围。虽然联邦政府善于编制各类人口数据供公众使用,但是如果要寻找一款能有效理解这些数据的工具,是需要资金或技术专长的,有时甚至是两者兼顾的。

而其中一位38岁的费城街区活动家Aaron Kreider,由于其具有数据可视化的技术背景,希望给人们带来一种交互式的地图工具,为美国种族和社会经济问题研究提供一种前所未有的观察角度。

在获得了阳光基金会约1万美元的赞助后,Aaron Kreider从2010年人口普查以及谷歌地图后台获取了约10个G左右的数据,花了一年时间生成了数百万张高清解析度的地图块,并据此创建了JusticeMap.org网站,通过汇编种族和收入数据,并将之以可视化地图的方式展示,能够方便用户解读、注释和导出其需要的信息。

Kreider说“和前人工作相比,我对数据的挖掘更加深入,已经尽可能地将数据整合到地图的最大尺度”,他解释到Justice Map是第一个能在街区尺度上展示种族和收入数据的地图。“美国有千万个独立的街区,因此每次计算我的电脑都得运行一整晚。”

大数据帮助将种族、收入信息精确可视化到街区级别

西费城种族多元化信息地图

Kreider毕业于圣母大学社会学系,他关注种族和收入问题的想法源于他担任能源正义网络的一名网页开发者期间,当时他的工作是设计了一款软件,能够帮助人们在地图上定位全美超过一万家发电厂和废物处理设施。

“我在工作中发现,这些电厂或者废物处理设施的选址地点都带有歧视性,他们通常倾向于将其设立在低收入或有色人种社区。”他说“因此从环境背景中跳出来,我发现这些变量非常有意义,因此我决定去制作一个通用的工具,而它不仅会应用于我所工作的机构。”

Kreider说他最终会拓展这项工具的功能,使它涵盖更广泛的移民资料和那些原始村落的地理信息。他还希望整合人口普查的历史数据,例如2000年的数据,以增加地图的动态展示能力,例如展示社区的时间变迁。虽然仍处于开发应用的早期阶段——但是Justice Map今年夏天得以上线——Kreider收到了很多社会活动家们(很多是他们的朋友和家人)的正面反馈,他们都希望在自己的项目中应用这项工具的分析结果。

作为上线工具的测试,一位当地机构的组织者已经尝试使用该平台去测量Louisville社区的空气质量;Kreider还说他的姐夫也希望使用Justice Map平台去帮助西雅图拉丁裔社区识别新的低收入住宅的位置。数据地图可以在很大程度上帮助倡导机构评估和分享其支持者的关键信息,但是需要走的路仍很漫长。一家德国的咨询公司Crisscrossed GmbH估计80%数据包含地理参考信息。

在一本名为“倡导地图”的2010资源指南上,战略技术采集组织介绍了全球利用地图技术撬动社会变革、推动的社会进步的12项推荐案例。该组织认为“倡导组织已经开展的很多工作中已经包含了‘地理空间’元素和各类数据,可以通过创造性的方法来使用地图或者可视化技术帮助更容易探究、理解这些数据背后包含的信息。”他们这样标注。

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费城PointBreeze社区的中产阶级化

今年五月费城的市民规划协会举办了一次研讨会,探讨在社区赋权项目的发展中数据可视化的重要性。市民规划协会是在2010年由费城规划委员会成立的,旨在帮助市民“通过更好的理解城市规划,并参与项目开发的全过程,在打造自己所在社区和费城的未来发展过程中,担任更加积极、更具影响力的角色。”(因此关键就是简单、精确、深入的传递有关规划、发展的信息)

Sarah Cordivano是地理空间软件供应商Azavea的项目经理,她也是市民规划协会课程的几位参与者之一。她指出地图具有揭示出隐藏在数据里的模式和关系的能力。

“例如收入数据的地理可视化,可以帮助人们揭示有关缺陷区域,这种伟大的方法可以帮助鉴别需要发展经济的区域所在地。”她说“对于社区和环境正义而言,将这些地图数据加入到援助申请或申援报告中,可以成为该地区争取更好的政策和更多公共资源的又一强有力的理由。”

大数据帮助将种族、收入信息精确可视化到街区级别

比较图可以看出居住在拟建的阿伦敦废物焚化炉附近的人口信息:仅有生活在其0.5英里范围内的白人比例是20.8%,而距离其5英里范围内的白人比例是54.9%。

当被问及他通过Justice Map平台的数据挖掘之后感触最深是什么,Kreider说大概他印象最深刻的是发现美国还保留着如此赤裸裸地社会经济分化。

“如果你看一下全美的收入分布,几乎哪里有富人群体,在他们附近就会有穷人群体。”他说道,“众所周知城市存在着巨大的收入不均问题,但是令人惊讶的是我们可以发现这种不平等也会动态延展到很多小乡镇。”

大数据帮助将种族、收入信息精确可视化到街区级别

地图显示密苏里州弗格森市的种族组成,其中一个细节显示了CanfieldDrive的2900号社区,那里就是今天轰动一时的黑人18岁青年迈克·布朗被警察枪杀的地方。

Kreider还设想不久的未来,他的平台还会为很多城市规划方面的倡议提供支持,从公立学校的选址到新公共交通线路的建设。他说该平台工具现在就可以为媒体记者们可视化的展示城市中种族与收入不平等的情况,为新闻的深入报道,例如像密苏里州弗格森市发生的黑人少年MikeBrown被警察射杀这类事件,提供帮助和分析。

“任何与地理空间、位置信息相关的社会项目都能从中获益”。

原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):大数据帮助将种族、收入信息精确可视化到街区级别

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/29043

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