【学习】什么是数据库营销？（第二章）

真正的知识，数据库营销，图文干货，转来给大家一起学习~

（接第一章）

第二章：数据库营销–RFM分析方法

十五：RFM分析方法

① R: Recency （最近） 从最后一次购买的时间算起

② F: Frequency （频率） 一段周期内丶平均访问/购买的次数

③ M: Monetary （金额） 一段周期内丶平均高消费金额

#这个概念最初是用在邮购目录营销，红孩子丶麦考林丶宜家都是此类型#

十六： RFM数据的创建过程

① 如何计算分数由公司自定

• 如何划分整个丶限制每个得分/在何处放置一个下限

② 如上面的例子 R5-F5-M5的客户是最重要的客户

• 购买体验的新鲜度丶使用频率丶金额贡献度

十七： RFM数据的创建过程，每家电商的情况个不同

十八：RFM分析的方法（等级划分样式）

十九：RFM有针对性的使用

① 例如：今年春展｢化妆品A的品牌活动｣的目标对象

二十：客户分类

（未完待续）

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【学习】什么是数据库营销？（第二章）