酒店旅游业的大数据和数字智能

美国的在线旅游市场正在走向成熟。根据eMarketer发布的报告 ，美国的在线旅游销售增长幅度正在放缓，增速从2011年的15.1％下降到2013年的8.0％，预测在2017年的增长幅度为4.5％。对于酒店和旅游业的公司来说这意味着什么呢？新增的在线消费者人数后继增长乏力——仅仅给用户提供一个带预订功能的网站是不够的，在线的访问体验必须要吸引客户多次回访并在线下单。消费者可以选择在线下单或通过手机进行预订。为了避免你的潜在客户跑到你的竞争对手那里预订酒店与旅游产品，你必须要了解你的潜在客户的意图，并提供相关的、及时的和有见地的互动，从而提升的订单转化的几率。

要做到这一点，酒店和旅游机构必须要以数据为基础展开分析，充分利用数据（网络和移动的数据）以识别客户的需求（如他们正在查找哪些内容)，并想办法为客户提供他们想要的内容和搜索结果。幸运的是，数据存储和处理能力的进步意味着我们已经可以很好地对网络和移动行为进行预测分析。

在过去的网站分析工作过通过都是把聚合数据作为第一个步骤，然后提供摘要报告。然而，数据存储的成本已经变得相对便宜，而数据的处理能力则呈指数级增长，使企业能够在不牺牲任何速度或精度的情况下存取、处理和分析所有的数据内容。公司可以利用从网站、移动应用和社交媒体数据采集到的原始数据，通过预测分析，把数据转换成真正的有建设性的见解。把这些见解应用到客户身上，就可以获得更多产出。

数字化的行为数据和预测分析可以在以下三方面对营销进行补充：外部推广、内部优化和整合营销。当你在进行外部的市场推广行为时，你可以充分利用好数字化的行为数据、业务规则和预测分析，这可以帮助你识别出哪些工作在电子邮件营销、展示广告或再营销活动中更有效。同样，当用户第n次回访你的网站中，利用好上边提到的数据、规则和分析结果，我们可以为访问者提供个性化的体验。最后，数字化的行为数据、业务规则和实时预测分析可以作为一个整合营销的方法来使用，从而扩展到每一个客户接触点，比如当用户联系呼叫中心或前台团队预订房间或旅程时，我们的员工都可以根据他们的信息向他们推荐最相关的产品或服务从而形成更多的转化。个性化的网络体验和服务运营体验可以让客户不断回访网站并达成订单转化。

为不同的客户群显示不同的产品，这对于在线销售来说至关重要。哪些产品应该展示给哪些客户，使用到算法也越来越复杂。酒店和旅游公司可以把大量不同的产品展示给用户，从而吸引用户客户搜索他们的网站。而使用个性化的技术，酒店和旅游公司可以在对客户的偏好和行为有所了解的基础上，提出、定制或建议一些具体的相关的产品和服务，这将有助于提升订单的转化。

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：酒店旅游业的大数据和数字智能