【案例】警务大数据案例：用手机移动数据预测犯罪

警察能够用分析移动数据的方式来提升预测犯罪事件的能力吗？最近，来自意大利、西班牙和MIT的研究人员给出了肯定答案。研究人员表示，使用移动数据并不是推测犯罪事件的唯一途径，但确实是大大提高了准确率。这意味着，如果你有不良的上网习惯，相关部门将会“密切留意”你。

目前，有关部门采用犯罪统计和当地人口统计数据来预测犯罪事件。但这套系统已经相当陈旧，升级成本高昂，实际意义已经不大。而作为现在每个人贴身之物的手机却能实时手机用户的性别、年龄、位置和网页浏览习惯等关键信息。

研究人员现在已经建立了一套算法，数据搜集自英国各大移动通讯公司。通过这套算法，一张伦敦地区的犯罪事件预测地图已经被成功绘制。

在意大利，这种方式也正在试运行。意大利特兰托大学一项名为“Once Upon a Crime”的研究，用免费的人口统计和移动数据与犯罪数据进行了比对，并成功预测伦敦可能发生犯罪事件的地点，准确度高达 70%。

这样的方式或许可能会牵扯到个人隐私问题，不过关涉到公共安全，这也不失为一个有效的途径。并且，这将减少警力部署成本，因为通过这些数据有关部门可以有效的安排对应地区的安保力量。

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【案例】警务大数据案例：用手机移动数据预测犯罪