【读书】《大数据时代的历史机遇》连载（5）大数据的认知框架——数据成为资产

【《大数据时代的历史机遇》连载】

作者：赵国栋微信号：大数据栋察

大数据的定义和特征

提要：

1. “三大发展趋势、六种商业模式”是本书解读大数据的认知框架。

2. “数据成为资产”是最核心的产生趋势，以数据资产为核心演绎出租售数据、租售信息、数据使能、数字媒体、数据空间运营和大数据技术提供商六类商业模式。

3. 围绕数据资产，产业间拉开融合、分立的大幕。具体到信息产业内部，表现为靠近最终用户的公司，在产业链拥有越来越大的发言权。携用户优势，具备向产业链上游逆向整合的潜力。同时产业链上游企业则积极向下游拓展。整体上呈现垂直整合趋势。

4. 泛互联网化是积累数据资产，形成竞争壁垒的重要范式。大型公司如苹果、谷歌、亚马逊都是泛互联网化范式的典型公司。这也是有小型公司发展壮大的契机和路径。

资本市场观察大数据的态度是中立的，最基本的出发点是要识别哪些是真正创造价值的公司，而哪些又是“挂羊头，卖狗肉”骗股东、股民钱的“坏人”。所以我们必 须深入到细节、必须洞察未来趋势、必须提出自己完整的理论和模型，不能人云亦云。说白了就是练好一双火眼金睛，给妖精们当头一棒，让取经人拿到真经。

在2011年9月份，我们注意到业界在大数据领域的发展动向后，随即开始了系统的调研分析，先后走访了IBM、甲骨文、EMC、微软等行业巨擘，和国内A股上市公司、领风气之先的互联网公司、各大咨询机构、高校、研究所充分交流。连续发布了三篇大数据专题研究报告，持续跟踪海内外大数据领域的进展，逐步形成了相对完整的认知框架。此框架最早发布在券商报告《大数据时代三大发展趋势和投资方向》中，几经修改，如图1-13所示。

图1-1： 大数据认知框架

围绕数据和最终用户，我们观察到信息产业的发展有三大趋势：第一数据成为资产，第二，行业会垂直整合。越靠近终端用户的公司，在产业链上将拥有越大的发言 权。第三，泛互联网化。数据成为资产，更强调数据的战略意义；行业垂直整合趋势在数据运用层面，通过搜集大量的用户数据，更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务；泛互联网化驱动大数据飞轮效应的第一步，是收集数据的重要渠道，没有泛互联网化的应用软件和硬件设备，公司就难以获得用户的行为数据。三大趋势的提出，拓展了大数据主题的研究范围，开辟了新的视角和逻辑来观察信息产业内公司成长路径和投资价值。成为我们分析研究的顶层逻辑的要素之一。

数据成为资产

数据成为资产是本书的重点内容和华彩章节，第三、四、五章，都与数据资产内容相关。数据已经成为工业化与信息化深度融合的关键枢纽，成为推动产业融合兼并的 战略资产，成为各地方城市转换发展思路的新思维，成为推动公司跨行业转型的根据地，成为数学与工程实践结合的最佳演练场。

在信息时代，数据将成为独立的生产要素。有人把“数据”比喻为工业时代的石油，但我认为“数据”和农耕时代“土地”属性更加接近。如果企业拥有某类相对完整、全面的数据，退可偏安一隅，进可跃马中原。

谷歌、Facebook、亚马逊这三家互联网巨头，积累了不同的数据资产。谷歌为全世界的公开网页建立了最为庞大的索引；Facebook拥有的社交网络，积累了全世界最为庞大的人际关系数据库；亚马逊网站上沉淀了大量的商品信息，成为互联网上最为庞大的商品数据库。不同的数据资产，决定他们不同的战略选择 和商业模式。他们在某种程度上，甚至取代了IBM、微软等传统的老牌巨头，在引领产业的发展方向。

拥有独一无二的数据资产的公司，将会获得难以置信的发展的速度，发育出令人叹为观止的商业模式。事实上他们具备了颠覆、冲击其他行业的压倒性优势。除了上面提到的互联网巨头外，本书中还谈到了雅昌公司的案例。这家从传统印刷行业起步的公司，通过年复一年、日复一日的漫长积累，形成了人类历史上空前的“艺术品 数据库”。凭借这些数据资产，雅昌涉足出版、展览、收藏、移动互联网、线下实体博物馆等多个行业。其未来亦难以估量。

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【读书】《大数据时代的历史机遇》连载（5）大数据的认知框架——数据成为资产