【读书】《大数据时代的历史机遇》连载（10）挑战之二：缺少大数据思维和意识，没有紧迫感

【《大数据时代的历史机遇》连载】

作者：赵国栋

大数据概念刚刚提出，有人击节赞叹，认为“数据人”的春天到了；也有人质疑为炒作，认为不过是业界和资本市场又一次发神经而已；但更多的人是茫然，并不知道这个概念对自己的业务意味着什么。本节主要的来澄清一些概念和误读，探讨大数据落地存在的障碍。

今天的连载是大数据面临的挑战和机遇中“缺少大数据思维和意识，没有紧迫感”这部分的内容。

曾经有人问，发展大数据要采用哪些技术，有什么产品？事实上：大数据首先是一种思维方式，其次才是判断产业发展趋势和选择公司战略，最后才谈得上技术实现的问题。有四种典型的片面认识阻碍企业家完整的认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，视野狭隘；第四，唯技术论。这些都是缺少大数据意识的表现。尽管还有其他各种客观原因，但是企业家的思想认识，是阻碍大数据获得深入应用的最重要因素。

第一，认定无非是另一次炒作。这是最常见的一种误读。其流毒在于阻碍了人们去耐心认真的研究大数据的由来和机理。IT业和资本的确有炒作的传统。对千年虫连篇累牍的报导和宣传，除了让IBM等大赚一笔外，结果发现问题并没有事前描述的那么耸人听闻。物联网也曾经是资本市场的宠儿，但现在却已风光不在。如果因此就把大数据归于炒作一途，肯定会与机会失之交臂。大数据与以往的技术概念有显著的不同，最大的差异是大数据已经远远超越技术的概念，是互联网、智能终端、社交网络发展到一定阶段的必然产物。以往，信息技术总是在围绕提升企业运营效率打转，而大数据促使商业智能真正走向企业的决策中枢。

第二，片面的理解。有人一听说大数据，就说十多年前我们就有多少多少数据。以前都说海量数据如何如何。的确，海量的数据是大数据的特征之一，但海量数据并不等同于大数据。大数据更强调数据的多样性、及时性。网络日志、文档、视频、图片等都是大数据关心和处理的对象。更重要的是，大数据技术总是要求尽可能快的发现有决策价值的信息。快的度量单位是不能超过1秒。厂商在介绍大数据概念时，往往介绍3个“V”特征：Volume 体量大，至少要到PB级别（1PB等于1024个TB，大约相当于地球观测系统五年的数据）；Velocity，实时要求高；第三个Variety，强调数据的多样性。还有厂商增加一个V，Value，意思是说大数据有价值。这些都是对的，但不免过于片面。

第三，狭隘的视野。仅仅埋头在自己的一亩三分地，是难以领略大数据全部魅力的。它首先是超越行业的，一定会促使新的行业诞生，也一定会令一些行业消亡。几乎所有行业的竞争格局都将被大数据所颠覆。其次它是超越技术的，无论是开源的Hadoop，还是各厂商力推的新产品，都不足以反映大数据的全貌。作为投资人，或者公司的决策者，如果不能确立这是行业竞争的战略要地思维，则不足以妄谈大数据。

以企业在线服务市场为例，这个看起来很朝阳的产业，并没有在中国取得引人瞩目的成长。国内最大的几家公司，营业收入大约在1亿元左右。前段时间和业内人士辩论能否免费为企业提供在线服务。大多数业界人士认为企业市场与个人市场不同，企业客户担心免费服务的质量，不收钱人家反而不敢用云云。事实上，我看到已经有公司免费为企业提供在线的企业管理服务，其盈利模式变成为他的在线客户提供金融贷款业务。在线业务加小额贷款服务已经成为极具颠覆性的商业模式，这种商业模式如果进展顺利，传统的在线服务商，将面临行业性的灭顶之灾。这种新模式，其核心竞争力体现在拥有大量的、真实的客户运营数据。借助对这些数据的收集分析，预测客户的运营风险，最大限度的降低借贷违约风险。阿里巴巴公司刚刚提出的平台、数据、金融的战略，则是大数据前景的最佳诠释。

广告产业将重新洗牌。大家都知道广告预算至少有一半被浪费掉，可悲的是不知道浪费的是哪一半。借助大数据，广告将变得及时和精准，而且能够评估量化每个渠道的广告效果，看起来具有非常诱人的前景：广告主大大节约资金，消费者得以避免垃圾广告的骚扰。理论上，如果大数据技术得到充分运用，那么我们每个人将不会收到垃圾信息。在日常消费中，冲动型的购买决策越来越普遍。商家必须在消费者最感兴趣的时候，及时触发刺激消费者的购买欲望。离开大数据的支持，这种精准的营销则难以实现。

制造业将重新定义核心竞争能力。在制造业发展的不同阶段，其核心竞争力是不同的。在发展初期，产品质量是非常重要的因素，就是能够做到人有我优。这个阶段的关键资源是拥有先进的生产设备。产品同质化后，对于渠道的掌握和控制成为生命线，关键资源是优质经销商队伍。当渠道成熟到一定的阶段，谁能掌控终端，谁将占据竞争优势，关键资源终端营销团队。考察制造业关键资源的迁移，我们发现它逐渐向最终用户端迁移。换句话说，谁能掌握最终用户，谁就能笑傲江湖。这方面例子还有很多，各行各业都不在少数。对此本章不在赘言，后续章节均有详细描述。

第四，唯技术论。大数据是一种思考方式，和有没有数据、数据量的大小、使用什么技术，不存在严格的正相关。没有最新的技术，也可以通过数据资产来获利；即便拥有最先进的技术，缺少数据思维，没有数据资产，往往也徒劳无功。不能单纯的认为只有哪些围绕hadoop（泛指大数据技术）开发的新兴公司，才是大数据公司。也不能认为没有技术的就不是大数据公司。相反，在大数据领域，那些拥有稀缺性数据资产的公司，往往可以指点江山，独领风骚。大数据既不等于数据挖掘也不等于统计分析，更不等于人工智能。但是这些技术和算法都需要大数据的支持。使用同样的算法，如果利用全部的数据集，而非小样本量，甚至得出截然不同的结论。这就是大数据的魅力。他可以在宏观尺度上把握潮流，也可以在微观颗粒上预测未来。

下期内容预告：“大数据面临的挑战和机遇”之三

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