【连载】《大数据时代的历史机遇》（18）数据成为资产

“数据资产是产业兴衰企业存亡的关键要素。”

——作者

提要

1.数据资产是产业兴衰的关键因素，新兴的公司凭借独一无二的数据资产，不断扩张商业版图，持续侵袭传统产业的领地。没有人能遏止他们的扩张势头，除非他也有庞大的数据资产，并能善加运用。谷歌、亚马逊、FACEBOOK是新兴公司的典型代表。

2.正确评估数据资产的潜在价值，是公司估值和投资判断的重要组成部分。数据资产评估模型，从规模、活性、维度、颗粒度、关联度五个后面给出判断原则和指引。

3.数据资产的巨大价值，通过不同的商业模式发挥到极致。大家在文章中可以看到，因为有了数据资产，原来无法开展的商业模式变得简单、可靠；原来无法服务的用户变得触手可及；原来难以捉摸的未来趋势变得清晰可循。

就像厚厚的沉积岩忠实的记录了不同世代的沧海桑田一样，大数据封存了人类社会的共同记忆。普罗大众们无缘在史书中占据哪怕是立锥之地，但是他们每一个人都是大数据中鲜活永久的存在。现在的人们只能凭着《清明上河图》等为数不多的绘画珍品和一些史书，来推断历史上社会百态，我们的后代却可以，通过大量的照片、视频、个人博客等素材来再现社会任意的横断面。从这个角度来看，大数据社会意义之深远，甚至超过对当下产业的启迪。

这方面的研究和著述交给社会学家系统分析。我们依然聚焦在大数据为产业带来的价值。长期以来，经济学著作中，土地、资本和人力并称为企业的生产要素。人类进入工业时代以来，技术成为独立的生产要素之一。上九天揽月，下五洋捉鳖，离开技术的发展，是难以想象的。但是在信息时代，数据将成为独立的生产要素。有人把“数据”比喻为工业时代的石油，事实上，“数据”和农耕时代“土地”属性更加接近。如果企业拥有某类相对完整、全面的数据，退可偏安一隅，进可跃马中原。

互联网领域，令人称道的谷歌、亚马逊和 Facebook，分别拥有不同的数据资产。谷歌之所以打破微软垄断铁幕，依仗的就是世界上最大的网页数据库，并建立充分发挥这些数据资产潜在价值的数字媒体商业模式。许多公司开始把谷歌当做竞争对手，依葫芦画瓢推出和谷歌类似的搜索引擎，但是，包括微软公司在内没有一个可以撼动谷歌的根基，直到 Facebook推出 graph search 引擎,才让谷歌感到真正的威胁。原因很简单，Facebook 拥有谷歌缺乏的一类数据资产——人们的关系数据，这是 Facebook 区别于所有竞争对手的关键因素。当谷歌和 Facebook 打的不可开交的时候，亚马逊却乐得坐山观虎斗。因为无论是谷歌还是 Facebook都可以帮助亚马逊卖出更多的商品。亚马逊拥有世界最大的商品电子目录。当所有公司对苹果的平板电脑横扫世界束手无策的时候，亚马逊庞大的商品帮了大忙，人们愿意购买亚马逊的平板电脑，因为可以免费获得海量的图书。和亚马逊相比，缺少电子图书，恰巧是苹果的弱项。所以没有独一无二数据资产，几乎无法参与巨人间的游戏。

中国的互联网市场也是硝烟弥漫。阿里巴巴旗下的一淘网，抓取京东商城的客户评论数据；京东则采取技术手段屏蔽一淘的爬虫。另一方面电商则纷纷抓取竞争对手的各类商品的实时价格，作为评估对手战略动向、促销战术重要依据。这还只是在表面现象，事实上互联网平台型的公司，都在围绕数据资产为核心，整合产业生态。他们推出新的产品、新的服务，就会收集更多类型的数据。数据越多，不同类型数据之间的关联性、实时性越强，就会提炼出更有价值的信息，指导他们开展各类精准的广告业务、金融业务。马云在 2012 年网商大会上，鲜明的提出阿里巴巴未来的战略是围绕三大方向即平台、金融、数据展开。平台汇聚数据，数据衍生金融，金融反哺平台。可见互联网公司对于数据资产的战略价值，认知最为深刻，行动最为果断。京东商城也已经启动供应链金融服务。表面上看起来电子商务公司和金融机构井水不犯河水，其实电商凭借数据积累，已经侵入到金融行业的腹地。

在电信行业，数据已然成为推动运营商整体转型的战略性资产。常常听到各种唱衰运营商的声音。OTT 业务就是许多人不看好运营商的重要理由。OTT 是 over the top 的简称，意为“过顶传球”。通信业用这个词，来形象的比喻微信、Skype等互联网应用。这些应用利用互联网传递语音，降低了传统通话业务的使用时间。进而延伸到各类使用运营商基础网络通信功能，但是却会消弱运营商话语权的业务。业内著名咨询顾问公司 Ovum 预测，到 2020 年，OTT类语音服务将让全球电信业累计损失 4790 亿美元，占语音业务收入总额的 6.9%。更有人悲观的预测，全球性的基础语音通话免费将是大势所趋，届时运营商何去何从？

事实上，电信运营商掌握的数据，令人垂涎三尺。第一，这些数据都是实名产生的，可以具体到每一个消费者；第二，通过这些数据可以直接获取人们精确的位置信息；第三，仅仅利用这些数据，可以精确的获悉人们的生活起居、行为爱好等。谷歌公司的业务模式，就是建立在对这些数据的分析挖掘基础之上的。因而运营商实际上坐拥“金山”只是“敢不敢”或者“能不能”开采的问题。第一个主要是法律的限制，如何善用这些数据“不作恶”，也就是不能侵犯用户的隐私。目前数据资产归属权和使用权界定不清晰，是导致运营商在开挖金山时畏手畏脚主要原因之一。第二个则是人才和机制方面的问题。这个说起来话长，留给运营商们自己去探讨吧。但是，电信业门口的野蛮人，恐怕不会留给运营商多少从长计议的时间。谷歌公司已经在提供基础的电信业务，其用意就是要在信令级获取人们的行为数据。

在金融行业，对数据资产的争夺，已经关乎金融产业的未来格局。金融行业自其诞生以来，就是靠信息驱动的行业，所以金融业内的公司，从不吝惜在信息技术方面的投资。但是互联网发展之迅速，还是令金融业有些措手不及。Facebook、腾讯等大型的互联网帝国都在发行虚拟的“货币”。这些“小打小闹”似乎还没有触及银行的传统借贷业务的核心，但是电商们突然杀入“小额贷款”、供应链金融等领域，却让银行们感受到了什么是切肤之痛。更令银行难堪的是，离开电商们的提供的中小企业交易数据，他们缺少可靠的数据来源，分析众多客户的经营风险。得中小企业者，得天下。得数据者，得中小企业。银行已经在这场事关未来的“数据资产”争夺战中，落了后手。

政府拥有的数据，则更加全面、翔实，反映一个国家、社会的方方面。譬如所有人和法人的账户都会在人民银行备案；每个人的身份数据，则在公安部的电脑中存档；海关则会忠实的记录每天进出口的货物、人流……这个可以一直写下去，但这些数据资产处于“数据割据”的状态，难以发挥聚合的效应。数据割据状态纵向上体现为上级单位无法全面实时访问下级单位的详细数据；横向上体现为部门间的利益纠葛，而不希望、不愿意把数据开放给其他部门。随着技术的进步，部委逐步实施“数据集中”项目，消除数据纵向割据现象。但是数据横向割据，则要靠法律或者行政的手段来克服。因为数据一旦整合，其发挥的价值将难以估量。

譬如“综合治税”的问题。“涵养税源”是税务部门工作的最高境界，但是总有一些企业逃税和避税。据说奥巴马政府也在为苹果等大户避税的问题困扰，可见这是一个世界性的问题，并非“中国特色”。综合治税的重要抓手就是不同部委之间数据的交叉印证。企业用电、用水、报关、电商平台上的销售、采购等数据综合起来，理论上应该可以判断一家企业的营业收入。

回复“栋察”查看更多连载

PPV课其他精彩文章：

0、回复“活动”查看PPV课社区百日掘金活动-积分兑换Iphone 5s、MINI金条

1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构

2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案

3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝

4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具

5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！知识无极限

6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布

7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载

8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募

9、回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【连载】《大数据时代的历史机遇》（18）数据成为资产