【了解】推荐系统的坑

不知不觉，从事推荐系统相关工作已近两年，这两年自己踩坑，看人踩坑已然不少。记得一位资深从业者说“现在看起来，推荐系统就是个坑啊！”，心有戚戚的同时又不禁思索，到底坑在哪？第一坑：高估系统对用户需求的捕捉能力； 我们都说，搜索引擎是满足用户主动需求的产品，而推荐系统则是满足用户隐含需求的产品。当用户明确需要什么信息，就把需求转化为检索词，丢到搜索引擎，搜索引擎帮用户找到它，而推荐系统则能良好的感知用户未明确陈述的需求，为其呈现信息。那么问题来了，既然推荐系统能够捕捉用户的需求，也就是说用户还没丢关键词给搜索引擎之前已然知道用户要什么，直接为用户呈现出信息不更好？还需要搜索引擎干嘛？！ 当然更好，当然很好，只是做不到。 用户的需求是多变的，其中暗含着某些规律，但却不可能被完全的，彻底的捕捉到，例如用户浏览一个商品页面，可能他对网页上的产品感兴趣，可能他被网页上的代言美女吸引，可能他在为女友准备礼物，可能他在为家人准备年货，也可能只是误操作罢了，这些细节被系统感知到的难度太大，所以我们无法知道用户下一步要去做什么，哪又如何推荐？ 推荐系统有其边界，一切技术均有其边界，局限于当前技术成熟度，局限于数据，局限于现实世界与技术世界的距离。当产品经理不了解技术的边界，而技术人员则缺乏产品思维的时候，这种错误便容易发生。第二坑：不顾场景，强暴用户需求； 假设你非常喜欢榴莲蛋糕，任何人送你一款这样的蛋糕你都无比高兴，任何人推荐一款这样的蛋糕你一定会认真考虑。但是如果某一天你正在私宅床上与女友翻滚厮磨，有一人推门而入，问你：“根据俺们系统的分析，请问您是否需要一款美味的榴莲蛋糕？”，不知你是否感觉开心。而有一天你正在厕所，蹲坐在亲爱的马桶上，同样这个人也推开门问你“请问您是否需要一款美味的蛋糕？”你有没有不去把他打死的冲动？ 这是典型的“不顾场景”的案例。 可能系统良好的挖掘了用户的需求，但是如果不顾场景，带来的将是用户巨大的反感。例如，我们公认的基于社交网络进行各种类型的推荐都是非常好的推荐思路：你所熟悉的人的行为对你有着非常好的借鉴作用。这一点没错。但是一般而言，对商品的推荐还是要放在商品售卖网站，对电影的推荐也请放在电影票售卖网站。浏览这些网站的用户，都带着强烈的隐含需求，但选错了地方，往往形成对用户的“强暴”，安能不败。

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