【聚焦】大数据建模的几大定律

大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个过程中也是有相应的标准，可以大大提高大数据建模的成功率。

大数据建模不只是一个技术，而是一个为了解决业务流程的问题的过程，如果没有目标或者说不是以解决业务方面的问题作为目标，那么就没有大数据建模。

从大数据建模开始到结束，并且要基于了解业务知识的商业理解的基础上，知道这些相关的数据与业务问题有什么的关系，是怎么相关起来的，到最后的塑造阶段，也是要利用业务知识来进行模型塑造，建立起来的大数据模型要通过业务问题的提问和解答。

做大数据建模，不仅仅是建模这一个动作，整个过程的多个环节都是很重要的，在大数据建模的过程中，找到合适的数据源才是重点，对于数据源进行预处理则是难点，数据预处理是困难，虽然说现在已经有很多的自动化的数据处理工具可以被使用，但是这些分析工具以及各种分析方法也是通过了很长的一段探索时间。做大数据建模的时候，在数据预处理阶段不能着急，要找到合适数据预处理的分析方法。

在进行大数据建模的时候注重一些数据原有的模式，例如在进行客户购买行为分析过程中，可客户之后的购买预测可能和之前的购买行为有关系，当然这个过程和操作者的经验有很大的相关性，特别是在了解一开始的业务知识之后，可能对于这种原有的模式会有更好的理解。

一个模型建立起来了，很多人会依照这个模型进行各种预测，如果预测的准确，就说明模型是好的模型，是有价值的，实际上这个不能作为判断价值的标准，一个好的大数据模型是为了改变企业的行为以及以预测的结果来改善企业的行为，传递新的知识和见解，以及会不会适应业务的发展的需要才是它的衡量尺标

PPV课其他精彩文章：

1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构

2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案

3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝

4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具

5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！知识无极限

6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布

7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载

8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募

9、回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【聚焦】大数据建模的几大定律