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数据可视化– 大数据用Tableau,小数据用Excel

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数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计,数据整理是对源数据的初加工,是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具,根据自己的目的,对数据进行深层次的挖掘和分析,找出内在的联系和变化;数据呈现是对分析的结果进行呈现,大部分是通过专业图表来展示,是数据分析报告的重要组成部分。对很多公司来说,数据整理不是难事,难就难在业务数据如何解读?如何呈现才能说明问题?从中能发现什么业务问题?有没有改善的机会?

可见,如何将数据落地,这是我们需要关注的问题,学以致用才是正道。而数据呈现,也就是数据可视化,才是数据落地的终极形式。

什么是数据可视化呢?即是将大型数据集中的数据以图形图像形式直观形象的表示,便于有效传达和沟通信息,并利用数据分析和开发工具发现其中有价值的信息,为决策提供参考。数据可视化是数据分析的主要落地工具。

数据可视化,关键是选择合适的工具。国内外数据可视化工具软件非常多。从职场应用的角度看,不管什么工具,不求功能上的高大上,但求简单易用,学习成本很低,可以快速上手,是我们选择首先要考虑的因素。从这个角度出发,数据可视化工具,小数据用Excel,大数据用Tableau。两者各自有有优劣,关键是合适的数据用合适的工具。综合来说,在数据可视化方面,Tableau比Excel更简便易用,功能更多一些。为什么这么说呢,举一个例子,针对各个重复的省份对应的运费,如果用excel制图,首先需要进行数据整理,用透视表处理下,对重复的省份进行汇总,然后再制作图表,如果要呈现排序的效果,还需要对源数据进行排序,稍微显得麻烦点。下面一个简单的案例,分享两者的做出的效果。

这是用excel制作的,由于源数据有重复项,因此需要用透视表处理后再制图,还需要对源数据排序,稍显麻烦(图表未经美化,需要修饰后才能呈现商务风格,具体可见我的Excel商务图表教程)。

数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

下面使用Tableau制作的条形图,导入数据,自动整合计算重复项,出图,排序,一步到位:

数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

其实,用Tableau还可以轻松转化为数据地图的效果:

数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

下面分享一个用Tableau制作的各个省份对应的体积,重量和运费:

数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

小结一下,简便,实用,易上手,鼠标拖拽之间,强弩灰飞烟灭,大数据可视化最佳的BI工具就是Tableau。当然,Excel制作商务图表,也是需要我们重点掌握的必备工具。

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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):数据可视化– 大数据用Tableau,小数据用Excel

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