1、饼图顺序不当
饼图是一种非常简单的可视化工具,但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序,而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息。
方法一:将份额最大的那部分放在12点方向,逆时针放置第二大份额的部分,以此类推。
方法二:最大部分放在12点,然后顺时针放置。
2、在线状图中使用虚线
虚线会让人分心,而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分。
3、数据摆放不直观
你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母,次数或数值大小进行排序。
4、数据模糊化
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。
5、耗费读者更多的精力
要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。
6、错误呈现数据
确保任何呈现都是准确的,比如,气泡图的大小应该跟数值一样,不要随便标注。
7、在热图中使用不同颜色
一些颜色比其他颜色突出,赋予了数据不必要的重元素。反而你应该使用单一颜色,然后通过颜色的深浅来表达。
8、柱状过宽或过窄
柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2。
9、数据对比困难
对比是呈现差异的有效方式,但如果你的读者不易对比时,效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致,可以让你的读者对比。
10、使用三维图
尽管这些图看来让人振奋,但3D图也容易分散预期和扰乱数据,坚持2D是王道。
来源:网站分析公会
原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_691ac57d0102vmx8.html
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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):【学习】为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂?
原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/19193