概述:数据科学是近年来最热门的话题之一,其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。
一、数据科学家
掌握语言:R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark
技术及才能:
•分布式计算
•预测建模
•数据的故事设计与可视化
•数学理论、统计基础与机器学习
角色职责:大数据的清理、通报与组织。
角色定位:熟练的数据向导
职业流向:谷歌、微软、Adobe等公司
二、数据分析师
掌握语言:R、Python、HTML、Javascript、C/C++、SQL
技术及才能:
•电子表格工具(如excel)
•数据库系统(基于SQL和NoSQL)
•社交与数据可视化
•数学理论、统计基础与机器学习
角色职责:收集、处理与执行统计数据分析
角色定位:让数据说话的直观数据迷
职业流向:IBM、惠普、DHL等公司
三、数据工程师
掌握语言:SQL、Hive、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl
技术及才能:
•数据库系统(基于SQL和NoSQL)
•数据建模与ETL工具
•数据应用程序接口
•数据仓库的方案
角色职责:架构的开发、构建、测试与维护。(如数据库与大规模处理系统)
角色定位:全能的普通人
职业流向:Facebook、Spotify、亚马逊等公司
四、统计师
掌握语言:R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL
技术及才能:
•统计理论与方法
•数据挖掘与机器学习
•分布式计算(Hadoop)
•数据库系统(基于SQL和NoSQL)
•云端工具
角色职责:在统计理论与方法的指导下进行数据的收集、分析与定性定量解释
角色定位:逻辑清楚的充满热情的数据统计天才
职业流向:领英、百事、强生等公司
五、数据库管理员
掌握语言:SQL、Java、Ruby on Rails、XML、C#、Python
技术及才能:
•数据备份与恢复
•数据建模与设计
•分布式计算(Hadoop)
•数据库系统(基于SQL和NoSQL)
•数据安全
•ERP与业务知识
角色职责:确保数据库对所有相关用户可用、运行正常并保持安全。
角色定位:灾难预防的大师
职业流向:Reddit、推特、Tableau等公司
六、业务分析师
掌握语言:SQL
技术及才能:
•基础工具(如MS Office)
•数据可视化工具(如Tableau)
•良好的倾听与讲述能力
•良好的业务理解力
•数据建模
角色职责:作为在IT与业务的中间人改进业务流程
角色定位:适应力强的项目调节者
职业流向:Uber、戴尔、Oracle等公司
七、数据与分析经理
掌握语言:SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java
技术及才能:
•数据库系统(基于SQL和NoSQL)
•领导与项目管理
•人际关系
•数据挖掘与预测建模
角色职责:管理数据分析师和数据科学家的团队
角色定位:数据向导的拉拉队队长
职业流向:Coursera、摩托罗拉、Slack等公司
八、数据架构师
掌握语言:SQL、XML、Hive、Pig、Spark
技术及才能:
•数据仓库的方案
•对于数据架构的深层认识
•ETL、电子表格及商业智能工具
•数据建模
•系统开发
角色职责:构建关于数据管理系统的集成、集中化、保护以及数据源维护的蓝图
角色定位:钟情于数据架构设计类型的弄潮儿
职业流向:VISA、可口可乐、Logitech等公司
以上八个职业在美国的平均薪水:
来源:datacamp.com
编译:慧都控件-回忆和感动
PPV课转载的每一篇文章均来源于公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,文章版权归原作者所有,如果侵犯到原作者的权益,请您与我们联系删除或者授权事宜,联系邮箱:149104196@qq.com。转载PPV课网站文章请注明原文章作者,否则产生的任何版权纠纷与PPV课无关。
PPV课-国内领先的大数据学习社区和职业培训平台
1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章
2、回复“案例”查看大数据案例系列文章
3、回复“征信”查看相关征信的系列文章
4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章
5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章
6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案
7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事
8、回复“笑话”查看大数据系列笑话
9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载
原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):【推荐】数据分析技能及薪资水平
原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/15877