人工智能领域里程碑：AlphaGo战胜围棋9段选手

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3月9日消息，代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。

AlphaGo由英国伦敦谷歌旗下DeepMind公司研发，上月在公平情况下第1次在完整的围棋游戏中击败专业选手。此前在总计495局中只输了1局，胜率是99.8%。可以说，AlphaGo是目前围棋人工智能领域最厉害的角色。

谷歌方面表示，为了全面强化AlphaGo的围棋能力，谷歌需要对围棋游戏的每一步棋路进行复杂的计算，而各种千变万化的下法汇总在一起，数量更是浩如烟海。但如果这次AlphaGo能够获胜，将会是人工智能领域具有里程碑意义的事件。

本次比赛的另外一个“噱头”则是给获胜者的奖赏。据悉，本次“人机大战”的奖金高达1百万美元。谷歌方面表示，如果AlphaGo获得了胜利，公司会把奖金捐献给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM以及相关的慈善组织。

根据目前已知的赛程，双方将会于韩国当地时间本周三下午1点正式开始第一轮对决，从3月9日到3月15日，共将有五轮对决上演，预计每一局的时间将会持续4-5小时。

此外，针对一些人有关“人工智能战胜人类该怎么办”的担忧，谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)也做出了回应称，无论“人机大战”的结果如何，游戏最终的赢家“始终都是人类”。

“之所以说人类始终是赢家，那是因为人类赢在了对人工智能的开发上，机器学习的不断进步，最终会让每个人受益。”施密特周二在首尔的记者会上这样表示。

AlphaGo的成功实际上得益于深度学习的结果，深度学习就是让网络每一层都进行无监督学习，让网络每一层都自己提炼特征，我们不需要实现一个CNN或者LSTM，我们似乎什么也不用干。当然前提是我们需要大量的数据，来填充机器深度学习所需的“养料”。

确切来说，AlphaGo需要海量的棋谱数据，谷歌人员说“为了让 AlphaGo具有一流的围棋水平,谷歌科研人员输入了2000万局棋谱学习的数据”。在运算和存储都不是问题的今天，计算机学习的数据的规模和质量是人工智能成败的关键，这也是DeepMind思想的本质。得数据者得AI，得数据者得天下。那么围棋有多少种局面呢？围棋最大有3^361 种局面，大致的体量是10^170，在我们已经观测到的宇宙中，原子的数量才10^80。由此可见，AlphaGo所需数据量是多么的惊人。

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：人工智能领域里程碑：AlphaGo战胜围棋9段选手