《数据科学与大数据技术》训练营-数据分析&数据挖掘方向-初级-上海班

课程背景

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T），首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，第二批有32所高校成功申请。

《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为在线学习(MOOC)+线下学习(集训)，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

作为IT一族，在职场上打拼，如果你没有听说过华为新人训练营的话，那你就太out了，从大队培训到一营或者二营培训，一代代华为人通过高强度的学习和锻炼快速洗脱稚气，成长为企业的可用人才。训练营不是一个让你感到轻松和舒适的地方，但如果你心生向往，就会无所顾忌，奋勇前行。

培养目标

通过系统学习和动手实践，学员将学习最专业以及工业界最炙手可热的数据分析和大数据技术，夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力，达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师职位的招聘需求，帮助学员在求职大军中脱颖而出，最终收获心仪的offer。

课程特色

1.系统学习原理和方法，掌握全栈能力，不仅仅是视频！

线上知识点学习，线下集训实践，让你在数据分析、计算机编程、机器学习算法上全面的提升，掌握全栈能力；

2.案例完整演练

线下集训环节以案例学习为主，练习时间超过30%，实战为主；

3.工作推荐 + 就业辅导

提供拟面试模拟题、就业指导，一年内无限次就业推荐机会，包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

4.颁发职业技能专项技术证书，求职必备

颁发工信部职业技能专项技术证书，求职必备。

5.学员即会员，班级即圈子

送PPV课会员资格，免费参加下活动交流，优先获取峰会和论坛的折扣或免费门票，购买课程享最低折扣，QQ群长期答疑。

学习对象

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生3. 经济，医学生物研究院科研人员4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程大纲

师资介绍

王晔 工学博士，高级工程师。现任万达信息股份有限公司 资深技术专家、区域卫生事业部行业总监。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。从毕业后事卫生行业的需求、技术相关工作，参与制定《分级诊疗卫生信息标准》等国家卫计委标准。在卫生信息平台建设、卫生信息化标准、大数据应用等方面都有着丰富的经验。

先后在SCI或EI期刊（会议）上发表论文4篇，在中文核心期刊上发表论文近20篇。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。

刘顺祥 浙江工商大学统计学硕士研究生，某电商平台高级数据分析师，负责公司数据分析、可视化和数据挖掘相关的工作，精通R语言和Tableau工具。曾在乙方咨询公司就职，服务的领域包括母婴、电商、美容、汽车等。

• 精通R语言，完成数据清洗、整理、分析和挖掘工作等闭环流程;

• 精通SQL,并应用数据库软件实现数据管理和维护;

• 精通Tableau可视化工具,定制固化的可视化报表;

课程大纲

一、《数据分析基础》-16课时-王晔

第一天上午：统计分析原理

• 从最简单的案例开始

• 统计基础

• 描述性统计

• 用SPSS实现描述性统计的案例

• 回归分析：线性回归

• 回归分析：logistics回归

• 用SPSS实现回归分析的案例

• 可视化工具

第一天下午：数据库与数据仓库介绍

• 数据库概述

• SQL（基本的增、删、改、查）

• SQL（稍复杂的子句或嵌套）

• 基于MySQL的上机操作SQL语言

• 数据仓库：度量与维度

• 数据仓库：星型模型、雪花模型

• ETL

• 上机操作（构建一个cube）

第二天上午：数据挖掘方法（1）

• 基本概念

• R语言简介

• 特征提取

• 决策树模型

• 用R语言实现的决策树案例

• 精确率、召回率与F1

• 监督学习和无监督学习

第二天下午：数据挖掘方法（2）

• 聚类分析

• 用R语言实现的聚类分析案例

• 关联规则

• 用R语言实现的关联规则案例

• 神经网络

• 用R语言实现的神经网络案例

二、《R语言数据分析》-18课时-刘顺祥

R软件简介

R语言与数据结构

R语言之数据管理

R语言控制流与自定义函数

R语言读取外部数据

R语言与数据清洗

R语言之正则表达式

三、《R语言数据可视化》-6课时-刘顺祥

ggplot2简介及优势

ggplot2之常规图形的绘制

ggplot2之图例微调

四、《R语言机器学习》-24课时-刘顺祥

线性回归理论与实战

• 运用多元线性回归模型完成产品市场利润预测

k-means聚类理论与实战

• K-means之某电商用户价值标签分群

决策树理论与实战

• 根据学习过程的记录数据,预测知识的掌握程度

逻辑回归理论与实战

• 借助于手机设备数据,预测运动时是行走or跑步

朴素贝叶斯理论与实战

• 根据银行信息数据,预测客户保证金是否缴纳

SVM理论与实战

• 手写字母识别

随机森林理论与实战

• 根据全国健康和营养检查调查数据预测人们的肾功能

KNN理论与实战

• 根据树叶的边缘/形状/结构预测树叶类型

关联规则理论与实战

• 超市小票数据的购物篮分析

文本挖掘实战

• 某品牌汽车评论数据的情感分析

答疑解惑

优惠

1+1+1体验式学习：

在AI时代，正确的学习姿势应该是：

每半年至少参加一次live活动或体验课程

每半年至少读一本数据科学或人工智能方面的书籍

每半年至少参加一次职业或生涯规划方面的讲座

您报名参加我们训令营课程，我们讲为您免费提供上述1+1+1套餐服务，让您在AI时代时刻掌握职场先机！

Q&A

Q:必须先上网络课程吗？

A:网络课程可以随时上，我们建议您在上集训课程之前，完成相关前置课程的学习。网络课程学习有效期为一年。

Q:我可以单独报名其中一门课程吗？

A:网络课程中的任何一门都可以单独报名学习。线下集训课程不可以分开报名。

往期培训

报名流程

1.点击”阅读原文“填写报名信息

2.缴纳预付款（详见报名表，或咨询在线客服）

3.上课前补交尾款

4.不了解请点击咨询1796318148

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：《数据科学与大数据技术》训练营-数据分析&数据挖掘方向-初级-上海班