简历是内推的，找到了川大的一位学姐，然后内推了简历。
过了几天，HR的电话打过来协商面试时间。一开始说的是下午两点，我想了想，好像有一节选修课，于是想调整再晚一点，于是调到了四点，不过这时间不还是在上课吗……
于是果断上课上到一半，然后翘了出来，溜回寝室。在室友玩守望先锋的背景音乐下，进行了一面（微笑脸
一面
其实这时候，我并不知道我面的是什么岗位的……
一面和小米一样，都是在一个代码分享平台上面写，就是面试官看得见你写的代码，你也看得见面试官写的是啥。
先让我自我介绍，然后我blablabla。
然后进入正题：
第一题：给你n个数，要求找到所有的三元集
我做这道题的时候，一开始给了一堆乱七八糟的方法。（FFT什么的其实都想说出来，但是忍住了……
然后面试官提示了一下两个数的情况，发现好像可以直接O(n)的Two pointers就好了。
然后我脑补了一下，于是给了个和two pointers毫无关系的n^2方法（暴力枚举+hash)……
然后在面试官的提示下，做出了n^2的two pointers。
这时候感觉好像要go die了……
第二题：给25匹马，你有五个赛道，问你最少需要比赛多少场，才能得到前三的马。
我一开始没啥想法，于是答了个上限，(25-3)/2=11场，因为每场比赛可以淘汰两只马。
然后面试官提示了一下杨氏矩阵，然后看我好像还是不太懂的样子，就给我讲了正解：
你建一个5*5矩阵，每一行，从左到右，从大到小排序。第一列，从大到小排序。
那么说构成我要求的这个矩阵，就需要6次比赛。
然后就可以淘汰掉第四列和第五列，第四行和第五行。
第一排只会剩下3匹马，第二排只会剩下2匹马，第三排只会剩下1匹马。
由于第一行第一列的马儿必须选，所以剩下五匹马比赛选出前二就完了。
所以最少比赛七次。
这时候，感觉自己已经go die了。
第三题：给你一堆二维点，让你找到一个点，使得其他点到这个点的距离和最小。
这道题我终于会了，于是在面试官说完之前 ，就完成了抢答。
这道题是某年的校赛初赛题，把X轴和Y轴分开之后，分别取中点就完了。
第四题：
问：如何检测两篇新闻是一样的呀？
答：把新闻拿出来字符串匹配就好了嘛。
问：但是其中可能存在个别字符不一样，其他的都一样的情况怎么办呀？
答：那就把新闻拆分成句子，抠下来，然后进行匹配吧。
问：有些句子，实际上是代表着这个网站的特征的句子，如何把这些句子分辩出来呢？
答：翻一下之前这个网站的新闻，机器学习一下，看看那些句子出现的频次高。
问：哦，你会机器学习吗？
答：了解过，我知道K近邻。
问：解释一下。
答：KNN就是把一些作为样本，然后拿现在要检测的和那些样本做距离，取距离最小的那几个，然后里面啥最多，那么检测的这个就是啥。我之前做过那个数字识别，就是用这个搞的。
问：你说的好像不太清楚，我忘了，我回去查一查。
GG。
然后一面就说，你准备一下，赶紧面对二面吧。
这时，我室友正在欢乐的在守望先锋1600分鱼塘挣扎中。
二面
开头还是让我自我介绍，然后我把一面的自我介绍重复了一遍(x
然后进入正题：
第一题：
问：给你一个前缀，再给你一堆字符串，问你有多少个字符串包括这个前缀。
答：hash。
问：假设要求动态的多次询问是否存在这个前缀呢？
答：把所有的字符串拿去建字典树，然后每次有前缀的时候，爬一爬就好了。
问：如果不是前缀呢，是问你是否存在这个子串呢？
答：hash？
问：这个好像不太行呀，你可以有充分的预处理时间哦？
答：那就把所有的字符串抠出来，比如把abc变成abc,bc,c三个字符串，然后做字典树？
问：好像可以？
答：恩，好像可以。
第二题：给你一个矩阵，从左导右是递增的，从上到下是递增的，让你找到里面是否存在一个k。
曾经曾某拿这道题考过我，然后我被他羞辱过，然后我就记住了这道题……
我诚实的答了我曾经做过这道题，然后证明了一下结论的正确性。
正解就是从右上角开始跑，如果k大于当前格子的数，就往下走，否则往左走，证明略。
第三题：
问：给你一个二叉树，求从根开始的最长路径。
答：好像dfs一下就好了？顺便记录一下路径长度。
问：要求输出路径。
答：第二次再dfs一下，如果到叶子节点的时候，是最长的话，就输出？
问：只用一次dfs。
答：好像不遍历完整棵树，是无法确定最长路的？我感觉得两次呀。
问：你能不能开个数组记录一下路径，然后更新呢？
答：好像可以呀。
GG
第四题：
问：给你一个随机数生成器，有p的概率输出0，(1-p)的概率输出1，p未知。要求用这个随机生成器做成50%输出0，50%输出1的生成器。
答：我在纸上画了画，好像让这个随机数生成器一开始正常输出，然后第二个周期1-rand()输出，这样就是一个平均的了。
问：你这个假设周期是1，那么输出了两个数，如果我只取第一个数，那么第一个数是否是50%概率输出的呢？
答：好像从两个数的角度来看，这两个数输出1的期望和输出0的期望个数相同，我觉得好像是一样的。如果只看第一个数的话，他就不是。我感觉这好像是个逻辑问题，我觉得我逻辑好像不太好……
问：我想让你实现一个函数，然后这个函数的功能是50%概率输出0和1，你再想一想。
抠了一下脑袋，然后想了10min……
答:输出四个数做,01和10的概率不一样,01+10不等于11+00。00和11都是p(1-p)，01是pp 10是（1-p）（1-p），然后00×11=01×10，根据这一，我们可以乘法找对称关系。一共十六对，都能找到。
问：我懂了你的意思，你这样太麻烦了，假设你可以跳过一些东西呢？没必要全部用。
答：那就11输出1,00输出0？01和10都跳过？
问：对。
然后面试官让我准备三面了。
三面
让我自我介绍一下，于是我又重复了一遍（ x
你有什么优点？
blablabla
你有什么缺点？
blablabla
你知道我们干什么的吗？
不知道。
你知道你要干什么吗？
不知道。
那我给你讲一下，我们是干blablabla……
而你会做blablablabla……
我觉得你这种一张白纸的竞赛选手，还是比较适合这里的。
然后三面就结束了。
后续
然后我就以实习生的身份，混进百度之星出题组了。（x
我一定会好好出题的！大家记得去参加百度之星呀！
至于offer这边，就杳无音讯了，我以为我被拒绝了，但是！
过了十几天，三面面试官打电话给我说了下百度现在HC不足的问题，你要来就只能四月之后来。
而我正好有校赛要去打，本来就打算最早也只能四月份之后过去。
于是达成共识。
于是愉快的就决定了四月份再去思考这件事儿去了。
于是我又开始在学校躺尸，过着给小朋友教书的快乐日子
END.
来源：http://www.cnblogs.com/qscqesze/p/6509450.html
相关推荐：
（若对您有帮助请转发分享）
原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：百度实习面试总结——百度大搜，机器学习实习生
原创文章，作者：ppvke，如若转载，请注明出处：http://www.ppvke.com/archives/10195
