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从技术角度思考Hadoop到底是什么

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hadoop是什么?

hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS;什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核心MapReduce。


hadoop的优点一:低成本

hadoop本身是运行在普通PC服务器组成的集群中进行大数据的分发及处理工作的,这些服务器集群是可以支持数千个节点的。

hadoop优点二:高效性

这也是hadoop的核心竞争优势所在,接受到客户的数据请求后,hadoop可以在数据所在的集群节点上并发处理。

hadoop优点三:可靠性

通过分布式存储,hadoop可以自动存储多份副本,当数据处理请求失败后,会自动重新部署计算任务。

hadoop优点四:扩展性

hadoop的分布式存储和分布式计算是在集群节点完成的,这也决定了hadoop可以扩展至更多的集群节点。

hadoop安装方式|hadoop部署方式

hadoop安装方式只有三种:本地安装;伪分布安装;集群安装。后期我们会专题进行讲解。


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王家林
•Spark、Docker、Android技术中国区布道师。•Spark亚太研究院院长和首席专家,移动互联网、云计算和大数据技术领域集大成者。•当今云计算领域最火爆的技术Docker源码级专家和Docker技术在中国的最早实践者之一。•Cassandra和HBase技术在中国的最早实践者之一。•在Spark、Hadoop、Android、Docker等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。彻底研究了Spark从0.5.0到1.1.0共18个版本的Spark源码。Spark最佳畅销书《大数据spark企业级实战》作者,电子书《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘》、《Spark实战高手之路》的作者,从2014年6月24日开始,在网上开启了免费的Spark公开课《决胜大数据时代Spark100期公益大讲堂》。•Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等,著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等;•国内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。•多款浏览器定制者,中国大陆HTML5的技术引领者。

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