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R语言实战班

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《数据分析之R语言实战》

购买之后可加入PPV课答疑群-R语言 476523228  群内有老师答疑有讲课老师在群里指导

学习目标:

本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)掌握用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R实现爬虫技术,用R搭建自己的app等核心技能。

学习对象:

数据分析师、数据科学家;

商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等;

想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友。

学习内容:

《数据分析之R语言实战》

第一周:了解数据分析基本流程,清楚数据和变量、个体、总体、样本的概念;如何安装R和包,并懂得运用其他辅助工具帮助新手快速掌握R语言。

Ø 任务一:你认为一个数据分析师,一般需要具备怎样的技能?

Ø 任务二:安装RRStudio,并进行截屏贴图

Ø 任务三:安装Rcmdr包、rattle包、shiny

第二周:利用R语言进行数据清洗和转换工作。包括对缺失值的处理,构建新变量,类型转化,数据排序,数据集的合并,数据集取子集等基本数据处理方法,最后使用sqldf包在R中实现sql语句对数据处理工作。

Ø 任务一:安装sqldf包,并尝试利用SQL命令对R自带数据集的iris进行Species= ‘versicolor’的数据子集

Ø 任务二:利用R自带的数据集iris,增加一个新变量type,将Species= ‘versicolor’记录的type值赋值为1,其他记录的type值赋值为2,并将type类型转化成数值型变量。

第三周:熟悉基本数据分析方法,利用描述性统计分析、频数表和列联表、相关性了解单变量、多变量和各变量间的关系。

Ø 任务一:对R