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数据分析师培训课程

SPSS/SAS/R/Hadoop

一、什么是数据分析?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。在实际 工作当中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。

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二、数据分析和大数据相关技术

数据采集 ETL(数据提取、转换和加载),数据众包
数据存储与管理 结构化、非结构化和半结构化数据,分布式文件系统,关系数据库,数据仓 库,云计算和云存储,实时流处理
数据分析与数据挖掘 关联规则分析,分类,聚类,遗传算法,神经网络,预测模型,模式识别,时间 序列分析,回归分析,机器学习,空间分析,社会网络分析,自然语言分析
计算结果显示 标签云,聚类图,空间信息流,热图

三、数据分析基本步骤及常用工具

步骤 基本工具
第一步 明确分析思路 Mind Manager...
第二步 数据收集 Word、Excel...
数据存储 Acess、Oracle、MySql、FoxPro...
第三步 数据整理 Epidata、Excel、SPSS...
第四步 数据分析 SPSS、SAS、Matlab、Eviews、Stata、Excel...
第五步 报表呈现 Excel、SPSS、CrystalXcelsius、PPT、Swiff Chart...
第六步 报告撰写 Word、Excel、PPT...

四、数据分析的作用

1、现状分析--简单来说就是告诉你过去发生了什么

现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等日常通报形式。

2、原因分析--简单来说就是告诉你为什么发生了

经过第一阶段的现状分析,对企业的运营情况有了基本了解,但不知道是什么原因引起。这时就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因,以便运营策略做出调整与优化。

3、预测分析--简单来说就是告诉你将来发生什么

在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势做出预测,为制定企业季度、年度运营目标及策略提供有效的参考决策 依据,以保证企业的可持续健康发展。

五、数据分析师

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

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据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右,这个缺口很大,企业也希望能在找到一个合格的数据分析,希望在互联网与大数据时代,把握整个企业在市场上的走向,以前我们有货企业就可以做大,接下来,企业说:我有品牌就能做大,现在更多的是说我有多大用户才会能大,以前的粗放的经营可能在现下量化管理条件下,需要更 多懂数据化管理的能力,数据分析师未来十年将是一个朝阳职业,在互联网行业企业数据分析师跟会计一样成了标配的部门,未来发展前景一片光明。

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六、数据分析师应具备的能力

七、数据分析师课程

八、数据分析师认证

数据分析师认证

数据分析师认证

        CDA数据分析师证书由CDA数据分析师协会官方颁发,此证书在国内需通过CDA数据分析师协会举办的CDA等级认证考试后获得。此证书可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。

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