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大数据未来发展前景如何?

数据分析这个行业是在大数据这个大背景下发展起来的,各行各业都可以通过培养专业数据分析人才为其企业服务。这个行业在中国职场将是一个大缺口。

Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位;据IDC预测,美国到2018年深度数据分析人才缺口达14万-19万人,还需要数据需求和技术及应用的管理者150万人;中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源;2013.2月份数据:数据岗位需求在上海是5万多,北京则10万多!

数据分析师是做什么的?

数据分析在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料(一手或二手的)进行观测,实验,研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看,如果你的分析结果对企业决策(如营销计划)有改善从而提高了业绩,那么待遇肯定是意想不到的。我经常举SPSS Modeler老师讲的台湾的例子,一个数据挖掘工程师为台新银行做挖掘每年为银行节省10几个亿的坏账呆账,那个工程师说道每年给我一个亿就行了。在职业发展方面,最初可能会是数据分析员从基层开始做起,有团队有人带,到后面逐渐上升为分析师,工程师,架构师;但是有两个方向选择,一个是走向业务层面,需要具有强大的业务管理能力来解决实际问题;另一个是走向技术层面,专门研究算法模型,为企业建立更强大的分析系统。

数据分析师职业前景是怎样的?

数据分析在国内算是刚刚起步的年头,随着所谓的13年"大数据元年"的兴起,数据分析已逐渐被企业各领域所重视。之前与一名在德国工作近10年的数据工程师聊到,在国外,如欧美发达地区,数据分析已发展到较为成熟的地步,无论是学术研究还是企业部门,对数据分析、数据库及数据挖掘等方面有着先进的技术和应用;而在国内,我也经常会接到一些中小企业的咨询,许多还没有重视甚至完全不知道有着数据分析的部门和岗位,除了像BAT一类的巨头和ZF扶持的西咸新区大数据产业园能玩玩大数据、云计算之外,国内几乎很少有能玩得动大数据的企业了。

究其原因,一方面是我国传统型企业未能打破新式的运营管理模式,一方面我国的相关人才还非常欠缺。最近,人民大学牵头组织各高校开展关于应用统计,数据分析的专业设置,却发现最大的问题是没有典型的教学案例,于是集结各方人才在今年开展了一个数据分析案例自创比赛,也谓没有资源,集思广益创造资源来促进教育发展。由此可见,数据分析在国内说方兴未艾也太早,而顺应全球的趋势,这个行业还是具有着光明的前途。无论在互联网,金融,零售,通信,ZF等各领域,数据分析将发挥着巨大的价值。

据不完全统计,数据分析师的平均薪资比同等工作经验的开发人员要高20-30%,也从另外一个侧面反映了企业对数据分析师的需求。

想转行做数据分析师,怎么入门?

第一步:统计概率理论基础

这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其次是常用的推断性分析,方差分析,到高级的相关,回归等多元统计分析,掌握了这些原理,才能进行下一步。

第二步:软件操作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

第三步:数据挖掘或者数据分析方向性选择

其实数据分析也包含数据挖掘,但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向,两者已有区别,关于数据挖掘也涉及到许多模型算法,如:关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

第四步:数据分析业务应用

这一步也是最难学习的一步,行业有别,业务不同,业务的不同所运用的分析方法亦有区分,实际工作是解决业务问题,因此对业务的洞察能力非常重要,而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累,也许目前是做零售,会用到一些相关回归方法,但转行做电商,又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化,但是分析方法却万变不离其宗,所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。

CDA数据分析师认证课程是总结了大量的企业招聘要求,按照目前的状况,经过论坛长期以来的研究和实践,开发了这样一套系统学习方案。在学习过程中需要注意保持正确的心态,内容比较多,知识点比较广,例如软件操作的部分有些复杂,大家需要的是学会科学的学习方法,对于理论模型,只需要掌握背后的一套原理,对于软件操作,需要牢记一些命令,对于分析结果的解读验证,需要判断一些指标,下来反复看看同步视频,只有不断的循环练习,掌握规律,方能熟练技能。

数据分析师有国家认可的职业资格考试吗?

这个问题也经常有学员咨询到,但是大家都陷入了一个误区。有国内认可的证书吧?没有!既然数据分析在国内刚起步,很多企业都是在自己摸索前进,所以目前国内并没有类似CFA,注会等国家认可的证书。

证书的作用或许可以做一个敲门砖,但是大家不要陷入了这样的一个依赖,更不要被社会上靠打着唯一认证证书名义的机构所误导。了解自己最需要充电的内容,加强学习,方为上计。

目前国内比较有影响的是CDA和CPDA两个行业协会的认证标准,前者侧重技术和实践,后者侧重工程和管理,可以根据个人情况选择对应的机构。

CDA证书如何获得?

CDA培训课程完成后会获得CDA数据分析师培训证书。

CDA数据分析师等级认证证书,则需要参加全国统考,一年两次,此认证证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。

PPV课提供什么课程?

PPV课开设的课程有:

CDA数据分析师认证课程:包括基础理论课程、中级工具使用课程、高级项目实践课程。

CDA数据分析师认证课程详情请查看CDA的课程安排表。

Hadoop分析师认证课程: Hortonworks Apache Hadoop 开发者认证 (HCAHD)、Hortonworks Apache Hadoop 管理员认证(HCAHA)、数据科学家HDP Data Science。

Hadoop认证课程详情请查看Hadoop的课程安排表

如何报名参加PPV课?

在PPV课的选课中心,选择你想要参加的课程,注册登录之后,点击报名链接,了解详细的课程介绍,如果是在线课程,可以直接学习,如果是线下培训课程,填写本人的报名信息,或者电话联系报名参加。

PPV课供免费下载吗?

PPV课上面资料可以提供免费下载的。你只要通过积分下载就可以。积分的获得可以查看积分规则

PPV课线下有培训班吗?

PPV课是采用线上和线下双教学模式,导师会根据教学需求,前往全国各地进行课程培训。具体时间安排见官方通知栏广告。

参加PPV课之后能推荐就业吗?

可以。

PPV课大社区将作为与大数据职业对接平台,提供大数据需求企业发布招聘信息,为学员优先提供求职信息的发布。

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