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PPV课大数据企业内训课程
发表时间:2014-12-29      浏览人数:6421      点赞人数:0     


在推进大数据应用的过程中,企业主要面临以下三方面的困难,一是认识上的不足,很多人并不知道大数据是什么,因此也就无法知道如何正确地使用大数据工具; 二是投入上的不足,大数据的应用可能需要相当大的投入,一般的企业可能很难承受;三是大数据人才的匮乏将制约大数据应用的发展。


大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且 会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌 控。未来,大数据将会出现约100万的人才缺口,需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。


想成功地驾驭海量信息,公司就需要拥有相应技能的人才能如愿以偿。这些人要知道如何管理数据,建立分析系统,并且帮助解读数据。在大数据领域,不久的将来,我们可能会听到很多花哨的名称,如CDO(首席数据官)、数据科学家或者首席数据工程师、架构师等。数据对企业来说变得越来越重要,而且逐渐成了企业核心竞争力的一部分。企业关注的不仅仅是数据本身,而且会更加重视数据的价值,以及数据对企业产生的影响。




企业高端课程

 

课程一:《大数据应用》

主讲老师:TonyFu    

傅志华先生在互联网行业、产品与营销研究有超过十年的经验,谙熟数据分析和数据挖掘方法。曾担任腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长,专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究,并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。在腾讯前,曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会,并任 DCCI 互联网数据中心副总裁,在此期间,傅志华先生曾对互联网主流二十多个细分领域进行研究,并对移动互联网、电子商务、网络游戏、社会化媒以及网络广告等领域进行深入的跟踪研究,并在多家 IT 类杂志发表文章。

了解大数据特征、挑战与应用关键,掌握大数据支撑产品精细化运营,大数据推荐在互联网产品的应用等知识。

【课程内容】

大数据,还有数据挖掘,或者机器智能,代表了最先进的计算机数据存储和分析算法。它们的核心都是通过在看似变化莫测的数据中寻找规律来帮助解决实际问题,尤其是对未来的一些精准到个体的预测。比如如何最有效的寻找新客户,提高对现有客户的交叉销售以及防止客户流失,都是大数据的具有普遍性的典型应用。

本课程由前腾讯云数据中心总监,数据学会会长Tony(傅志华)主讲,主要介绍了大数据在互联网领域的应用,数据可视化技巧和大数据传播等相关知

课程大纲  【点击查询】



 

课程二《客户数据分析》

主讲老师:邓静芝 

系统分析师(高级) ,资深IT产品总监、数据分析师 ,十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营。 负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营。 

于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。 

【课程收益】 掌握客户数据的相关模型与分析方法

【课程内容】 本课程以客户为中心的理念,教你掌握客户数据的相关模型与分析方法,理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式,学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略。

         课程大纲【点击查询





课程三《大数据战略规划》

主讲老师:张子良 

高级系统分析师,长期从事金融行业需求分析、架构设计和项目管理工作,主要业务领域金融支付、云计算、大数据和数据挖掘,大数据传统企业应用先行者,金融大数据实践者,金融大数据行业专家。

  主要技术方向:Unix/Linux环境C/C++/Java服务器端程序设计,高性能服务器系统架构,云计算(Hadoop/HBase/Hive/Flume/MongoDB),结构化数据分析和大数据挖掘。负责过的项目包括:

某省级商业银行大数据平台系统需求分析、架构设计和项目管理;

某全国性商业银行大数据平台系统需求分析、架构设计和技术咨询;

某省级城市商业银行网上银行系统需求分析、架构设计和项目管理工作;

某省级城市商业银行第二代支付系统架构设计和项目管理工作;

某省级城市商业银行中国银联卡支付系统需求分析、架构设计和项目管理工作;

新加坡地铁环线轨道交通机电控制系统数字集群通讯分系统技术开发和管理工作


【课程收益】   云计算和大数据在商业银行的应用将使得商业银行在及时感知和洞察客户需求、精准实时的营销、个性化的客户体验、信贷风险控制等方面使得银行更加智能,使得未来的银行更加智慧。

【课程内容】 本课程由金融系统IT专家张子良亲自授课,理论联系实际,就大数据的应用方向,演进路线和企业大数据战 略规划进行探讨,结合完整的大数据项目实施案例,进行讲解。

         课程大纲【点击查询



 

课程大数据基础理论

课程数据驱动的电商业务

课程大营销数据

    主讲老师:张涵诚 

张涵诚,现在亚信大数据高级顾问、数据服务科技创始人、国云科技总裁助理,北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任、大数据创业联盟创始人、大数据共享联盟创始、秦仁居餐饮公司创始人,中国计算机学会会员,从2010年开始,参与了5个”数据题材“的创业公司,曾为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统,用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。10年以上CRM经验,4年电子商务和大数据管理咨询经验。

 

《大数据基础理论》课程内容

1、为什么要研究大数据(WHY)

2、什么是大数据(WHAT)

3、哪里有大数据(WHERE)

4、大数据现在什么阶段(WHEN)

5、谁在做大数据(WHO)

6、大数据是一种方法(HOW)

7、大数据由哪些关键的技术(Technology)

8、大数据由哪些潜在价值(Value)

 

《数据驱动的电商业务》课程内容:

商业行为的6大问题

用户评价驱动购买

社交关系驱动购买

4个核心指标的经验

个性化电子商务的未来

 


《大营销数据》课程内容:

现代营销的三个特点

搜索营销VS营销

口碑营销的方法和手段

微信和微博营销

微营销产业分析





课程大数据驱动的呼叫中心服务营销一体化

课程八数据分析助力精益化现场管理

主讲老师:王厚东 

呼叫中心运营管理独立咨询顾问、讲师。中国通信企协增值服务专委会4A级认证讲师、高级评测顾问

王厚东老师曾先后就职于中科院、联想集团、CCCS客户联络中心标准委员会、ICMI国际客户管理学院(中国区)等企业,从事呼叫中心运营管理、呼叫中心标准(CCCS)的起草、修订、认证评审和咨询培训以及ICMI国际客户管理学院(中国区)业务运营总监等工作。自2001年进入呼叫中心行业起,10多年来一直致力于呼叫中心运营管理的研究与实践。

王老师自2005年起负责与美国ICMI客户管理学院的业务对接与合作工作并自2007年起担任ICMI国际客户管理学院中国区运营总监,兼具系统扎实的呼叫中心运营管理理论基础与多类型、多行业呼叫中心项目实施与培训经验,在多次赴美系统学习ICMI国际客户管理学院核心经典课程的基础上,近年主持本地化并主讲了《呼叫中心运营管理基础》、《呼叫中心绩效衡量与分析》、《呼叫中心业务量预测与排班》、《质量监控与反馈辅导》、《呼叫中心领导力与战略》、《呼叫中心数据分析基础与提升》等系列呼叫中心管理及技能课程。


课程呼叫中心数据分析与应用——技能篇

课程呼叫中心业务量预测与排班

课程十一呼叫中心运营管理与数据分析

课程十二呼叫中心运营决策分析与数据挖掘基础实战

课程十三呼叫中心战略发展与领导力提升






课程十四:hadoop内训课程

课程安排:每次8节共64个小时,包括理论讲解,开发演示和学员实操指导(可以根据企业需求调整课程)


 Hadoop基础


Hadoop产生的背景

Hadoop设计目标、适合的场景

Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
Hadoop 2.0产生背景及基本构成
HDFS 2.0
MapReduce 2.0

Hadoop核心MapReduce简单例子说明

Hadoop版本介绍:单机版安装集成环境安装


Hadoop分布式文件系统(HDFS)


分布式文件系统DFS简介
HDFS的设计原理
HDFS客户端使用介绍
HDFS与基本文件系统比较
HDFS的组成部分详解
副本存放策略及路由规则
HDFS基本操作与配置管理
客户端与HDFS的数据流讲解
HDFS API开发入门
命令行接口
Java接口
HDFS的高可用性(HA)
NNFederation


MapReduce开发模型


MapReduce基本原理与架构
MapReduce的运行过程
深入理解map、reduce计算模型

MapReduce开发环境搭建搭建MapReduce的java开发环境

MapReduce开发环境搭建使用MapReduce的java接口实现数据分析应用

MapReduce应用开发


剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程

数据序列化

更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理
MapReduce高级进阶-MapReduce优化:输入规模优化、中间数据优化、负载均衡优化、自定义排序
MapReduce高级进阶-自定义排序规则
MapReduce高级进阶-自定义分组规则


Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)


YARN产生背景

YARN设计理念

YARN基本架构

YARN工作流程

YARN通信协议

YARN容错
YARN资源调度机制
YARN基础库

YARN应用程序设计方法

ResourceManager剖析

NodeManager剖析
YARN总结与发展趋势
HBASE-面向列的分布式数据库
HBASE简介
HBASE安装与配置
HBase的系统架构与特性

HBASE和RDBMS的异同

HBASE客户端软件介绍

HBase的表结构,RowKey,列族和时间戳

HBASE表操作

HBase中的Master,Region以及Region Server
HBase上的MapReduce
HBASE实践案例
Hive入门

Hive的安装与配置

Hive的基本使用

使用MySql作为Hive的元数据库

使用Hive向HDFS存入结构化数据
Hive结合MapReduce
Hive应用实战:数据统计
数据仓库基础知识
Hive定义

Hive体系结构简介

Hive集群
客户端简介



课程十四:SAS内训课程


在国内,随着IT技术的普及和中国正融入全球竞争,商业智能正逐步成为热点技术。越来越多的500强企业和国内外的金融机构都在国内组建或扩展他们的商业智能团队。获取SAS职业角色认证,既是您自身技术能力的体现,也将帮助您开创美好的未来,在激烈的竞争中处于领先位置。

培训课程列表 

序号 课程 培训天数 备注
BI应用开发人员课程
01
SAS Business Intelligence Reporting1:基础 (SBU1)
2
02 为组织创建商业智能1:概要 (SBA1)
3
03 为组织创建商业智能:快速入门 (SBAFT)
5
专业预测人员



01 使用SAS Forecast Sever软件进行预测 (FSTU31)
2
02 通过SAS编程进行预测 (FETSP)
3
平台管理人员
01 SAS平台管理:入门 (SPAGS)
1
02
SAS平台管理:快速入门 (SPAFT)
5
报表制作人员
01
1.SAS Enterprise Guide用户的SAS编程 (EGPRG1)
2
02 2.SAS Enterprise Guide:查询和报表 (EGQR)
2
03 3.SAS报表制作 1:使用过程和ODS (RPT1)
3

数据挖掘人员课程

01 1.使用SAS Enterprise Miner进行应用分析 (AAEM61)
3
02 2.使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)
2
03 3.使用逻辑回归进行预测建模 (PMLR92)
1
04
4.决策树建模 (DMDT53)
2
05 5.聚类技术应用 (CLUS92)
2
数据管理人员
01
1.SAS Enterprise Guide 1:查询和报告 (EG1)
3
02 2.SAS Enterprise Guide 2: 高级任务和查询 (EG2)
2
03 3.SAS SQL 1:基础 (SQL1)
2
04
4.SAS宏语言 1:基础 (MAC1)
2
05
5.SAS编程 1:基础 (PRG1)
3
06
6.SAS编程 2:数据处理技术 (PRG2)
2
07
7.SAS编程 3:高级技巧 (PRG3)
3
统计分析人员
01 SAS Enterprise Guide:方差分析,回归,逻辑回归 (EGBS42)
3
02
统计1:方差分析,回归和逻辑回归介绍 (ST192)
3
03 统计2:方差分析和回归 (ST292)
3

备注:如果是企业内训,可以根据企业需求制定内训课程,价格咨询热线:400-070-7620





 服务企业名录




行美时尚商业股份有限公司
融创天下科技股份有限公司
太原科技大学
天虹商场股份有限公司

深圳创新谷

广东省省情调查研究中心

金山网络科技有限公司




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