Tagged: Python

PyTorch 1.0 正式版发布了!

随着 PyTorch 生态系统及社区中有趣新项目及面向开发者的教育资源不断增加,今天 Facebook 在 NeurIPS 大会上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。该版本具备生产导向的功能,同时还可以获得主流云平台的支持。

十最受欢迎的机器学习和数据科学Python库

在数据科学方面,Python的语法与数学语法最为接近,因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具。

一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

本篇笔记原先基于 Python 2.x,经历多次改版,目前最新版本基于 Python 3.x,由于参考资料多来源于 2.x,可能有部分知识没有完全更新,欢迎提出意见,笔者会定期汇总修改。

一文读懂遗传算法工作原理(附Python实现)

作者 Shubham Jain 现身说法,用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述,并列举了其在多个领域的实际应用,其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用。机器之心对该文进行了编译,原文链接请见文末。

从零开始学Python【27】–Logistic回归(实战部分)

本次分享的数据是基于用户信息(年龄、性别和年收入)来判断其是否发生购买,数据来源于GitHub(文末有数据链接可供下载)。接下来,让我们看看Logistic模型是如何完成二分类问题的落地。本次分享会涉及模型的构建、测试集的预测及模型的验证三个方面。

手把手 | 哇!用R也可以跑Python了

R还是Python? 真是个千古难题! 如果你主要从事数据分析、统计建模和可视化,R大概是你的不二之选。但如果你还想来搞点深度学习,整个自然语言处理,那你可还真得用Python。 如果你处于交叉领域,很可能就需要两种语言切换。

从零开始学Python【26】–Logistic回归(理论部分)

以,我们接着线性回归,再跟大家聊聊Logistic回归。它是一个非线性的回归模型,其最大的好处恰恰是可以解决二元类问题,目前在金融行业,基本都是使用Logistic回归来预判一个用户是否为好客户,因为它还弥补了其他黑盒模型(SVM、神经网络、随机森林等)不具解释性的缺点。

教你用Python进行自然语言处理

自然语言处理(NLP)是数据科学中最有趣的子领域之一,越来越多的数据科学家希望能够开发出涉及非结构化文本数据的解决方案。尽管如此,许多应用数据科学家(均具有STEM和社会科学背景)依然缺乏NLP(自然语言处理)经验。

区块链技术详解和Python实现案例

本文的目标是给你一个区块链技术的实用介绍,而不是炒作比特币和其他加密货币概念。第1节和第2节介绍了区块链一些核心概念,第3节介绍了如何使用Python实现区块链。

从零开始学Python【15】–matplotlib(散点图)

散点图可以反映两个变量间的相关关系,即如果存在相关关系的话,它们之间是正向的线性关系还是反向的线性关系?甚至于是非线性关系?在绘制散点图之前,我们任然老规矩,先来介绍一下matplotlib包中的scatter函数用法及参数含义。

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