Tagged: hadoop

Cloudera Hadoop认证培训课程 | 4季度培训计划

Cloudera教育培训是全球领先的Apache Hadoop培训和认证厂商。我们所开发的全面解决方案可以针对Hadoop管理员、开发人员、数据分析师、数据科学家及任何大数据专业人士(利用企业数据中心(EDH)建立聚合应用)提供特定角色的培训。我们的培训内容深度覆盖整个生态系统的项目包括Spark、Solr、HBase、Pig、Hive、Impala、Hue、Sqoop及Oozie等工具。Cloudera培训教材源自各行业客户现实经验中的最佳实践,行业覆盖了金融服务业、医疗保健业、数字媒体业、零售业、制造业和电信业。

在大数据里:Hadoop的关键性作用

于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测,未来Hadoop架构还将继续增长,并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。

Hadoop学习资源集合

为了帮助大家进一步了解Hadoop,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Hadoop 资源,涵盖Hadoop中常见的库与工具、存储方式、数据库,以及相关的书籍、网站等资源。

Hadoop没有消亡,它是大数据的未来

有人认为 Hadoop 正在失败,但硅谷数据管理公司 Hortonworks 的总经理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看,为了反驳此前一篇文章《为什么 Hadoop 正在消亡?(Why Hadoop is Failing)》的观点,他在自己的博客上写了一篇论述自己看法的文章,他认为达尔文式的开源生态系统正在确保 Hadoop 成为稳固和成熟的技术平台。

Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。

Hadoop学习资源集合

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。为了云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Hadoop 资源,涵盖Hadoop中常见的库与工具、存储方式、数据库,以及相关的书

Spark:超越Hadoop MapReduce

和 Hadoop 一样,Spark 提供了一个 Map/Reduce API(分布式计算)和分布式存储。二者主要的不同点是,Spark 在集群的内存中保存数据,而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。

阿里封神谈hadoop学习之路

在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce。在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。

Hadoop常见面试问题

你准备好面试了吗?呀,需要Hadoop的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。

深刻理解HDFS工作机制

本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写、元数据管理以及NameNode、SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析。过程中也会对一些配置参数做一个说明。

写给大数据开发初学者的话

经常有初学者在博客和QQ问我,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。。。。。。。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。。

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)

Mahout是Hahoop家族用于机器学习的一个框架,包括三个主要部分,推荐,聚类,分类!
我在这里做的是推荐部分。推荐系统在现在的互联网应用中很常见,比如,亚马逊会推荐你买书,豆瓣会给你一个书评,影评。

别再比较Hadoop和Spark了,那不是设计人员的初衷

直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。Hadoop和Spark并不是非此即彼的关系,也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容,这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案,适合诸多大数据应用场合。

Hadoop VS Spark

Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势,而在新一代的大数据处理平台中,Spark目前得到了最广泛的认可和支持。

Hadoop常用命令

启动Hadoop
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/start-all.sh
关闭Hadoop
进入HADOOP_HOME目录。

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统。

Hadoop的Server及其线程模型分析

Listener线程,当Server处于运行状态时,其负责监听来自客户端的连接,并使用Select模式处理Accept事件。

同时,它开启了一个空闲连接(Idle Connection)处理例程,如果有过期的空闲连接,就关闭。这个例程通过一个计时器来实现。

大数据与Hadoop之间是什么关系?

大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,大数据和Hadoop有什么关系呢?

如何快速搭建HBase分布式NoSQL数据库

一、安装hbase之前的前置条件:
1、请确保已经正确部署hadoop集群;
2、各计算节点系统时间保持同步;
3、确认ulimit和nproc在各计算节点值设置合理
一般情况下数据库会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024不能满足数据库的高并发要求,所以我们需要调整该参数。

Hadoop自测题及参考答案

Hadoop自测题及参考答案

单选题
1、与其他几项不同的是
A. Mesos
B. Mongodb
C. Corona
D. Borg
E. YARN

注:其他几项都是资源统一管理系统或者资源统一调度系统,而 Mongodb一种非关系型数据库。

Hadoop的市场到2020年将增长25倍

  Hadoop的全球市场以及相关的硬件,软件和服务市场预计将达到50.2亿美元,到2020年,非结构化和结构化数据,市场观察家预测市场继续扩张。

  联合市场研究表示,在2013年全球Hadoop的市场占比约为20亿的收入,并在未来七年内增加增48.2亿,2020年为Hadoop的年复合增长率将达到58.2%。

微博广告推荐中有关Hadoop的那些事

一、背景

微博,一个DAU上亿、每日发博量几千万的社交性产品,拥有庞大的数据集。如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息,以增强用户粘性,提高信息传播速度,就成了重中之重。因此,我们引入了hadoop 分布式计算平台,对用户数据和内容数据进行分析和挖掘,作为广告推荐的基础。

二、问题及解决方案

在hadoop平台上进行开发时,主要遇到了以下一些问题:

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册