Tagged: 数据库

MySQL 索引设计概要

本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法,让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索引。

2017年最流行的15个数据科学Python库

Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐,各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验,总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。

解读数据库《超体》PostgreSQL(上)

“超体”这个例子来源于一部电影,电影中探讨当人的脑细胞被开发到100%的时候会达到一个什么样的现象。同样的,今天我们以PostgreSQL为例,看看当数据库被开发至100%会产生什么,是不是可以解放程序猿的双手,节约50%的开发时间去撩妹?(¬∀¬)σ

关系型数据库和非关系型数据库

摘要: 常见关系型数据库是二维网状结构,非关系型的有key-value形式。非关系型数据库适合SNS类型高并发大数据的应用。

MySQL数据库的几种常见高可用方案

随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等,本文介绍MySQL数据库的几种常见高可用方案。

写给新人的数据库指南

我们进入第四周数据库的内容,在数据分析师的职业生涯中,数据库与SQL会是他们性价比最高的技能之一。

数据库是逻辑上的概念,它是一堆互相关联的数据,放在物理实体上,是一堆写在磁盘上的文件,文件中有数据。这些最基础的数据组成了表(table),我们把它想象成一张Excel的sheet。

京东MySQL数据库主从切换自动化

随着京东业务的高速增长,数据的重要性对于京东来说重要程度不说自明,在信息时代,数据有着比人们更大的力量,数据库的价值可见一斑,数据库的存在为人们提供了更快的查询,那么为了更好地做到数据库的高可用,保证持续提供服务,简化DBA操作,节省数据库故障切换的时间,故开发此数据库主从切换自动化系统。

使用 MySQL 的视角去看待 MongoDB 数据库

这篇博客着眼于MongoDB和MySQL,从一个SQL用户的角度覆盖了MongoDB的优势、弱点、特性和使用。

有专门的SQL背景的人钻研NoSQL看起来是一项艰巨的任务。我曾经在小型MySQL环境和大型Oracle SQL环境使用过SQL。

SQL点滴1—SET QUOTED_IDENTIFIER OFF语句的作用

 当在数据库中新建一个名字是USER的表的时候,常常会带来一些麻烦,因为USER是SQL中的关键字,但是上面的几个语句不会报错。再说一个概念:标示符是SQL中的中括号[]。

  当SET QUOTED_IDENTIFIER值为ON时,双引号内的字符被当作是数据库对象。就是说双引号” “和标识符[]效果是一样样的,他们都表示引用的字符是数据库对象。单引号’表示字符串的边界。

15款值得学习的小型开源项目

15款值得学习的小型开源项目

对于初学者来说,小型开源项目更容易理解和学习,那么目前有哪些值得学习的小型开源项目?本文收集整理了知乎上网友推荐的一些不错的小型项目,代码基本都在5000行以内,感兴趣的朋友可以研究下~

数据库设计中的14个关键技巧

可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对 一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。

如何系统地学习数据挖掘?

学习一门技术要和行业靠拢,没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的(十年前做网页设计都能成立公司),一般人 没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了,一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求,另一方面能够累计行业经 验,使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。不要在学习技术时想要面面俱到,这样会失去你的核心竞争力。

数据集成-大数据应用的必要前提

数据集成-大数据应用的必要前提

个大数据的时代,几乎每个企业都能够凭借技术和过去的积累找到新的资源和增长点,而这也正是企业对大数据技术趋之若鹜的根本原因。通过对各类数据的集中统一分析,我们能够找到过去不曾发现的规律,能发掘过去不曾想象的资源,从而让企业获得更多的竞争优势。但技术仍旧是技术,任何技术在应用时都有其固定的前提和要求,大数据技术也不例外。

NoSQL市场两分格局是个伪命题, HBase有望后来居上

在NoSQL数据库领域,统治产品无疑当属MongDB和DataStax Enterprise(一个领先的Apache Cassandra发行版)。但近来MongoDB,甚至整个NoSQL数据库市场不断遭受IT业界质疑,认为“大数据时代NoSQL并非颠覆性技术”,MongoDB技术门槛不高,其市场正面临Teradata、MemSQL和Heroku的威胁。

十一问MongoDB CTO,NoSQL之王回击业界质疑

作为NoSQL数据库阵营的领头羊,MongoDB过去几年取得了令人瞩目的发展,不但市值超过10亿美元,更是赢得了包括IBM在内的IT巨头的背书,但近来MongoDB,甚至整个NoSQL数据库市场不断遭受IT业界质疑,认为“大数据时代NoSQL并非颠覆性技术”,MongoDB技术门槛不高,其市场正面临Teradata、MemSQL和Heroku的威胁。

大数据:70多个网站让你免费获取大数据存储库

你是否需要大量的数据来检验你的APP性能?最简单的方法是从网上免费数据存储库下载数据样本。但这种方法最大的缺点是数据很少有独特的内容并且不一定能达到预期的结果。以下是70多家可以获得免费大数据存储库的网站。

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