按时间归档:2017年06月
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只需七步就能掌握Python数据准备
摘要: 本文主要讲述了如何在python中用七步就能完成中数据准备。 上图为CRISP-DM模型中的数据准备 下面七个步骤涵盖了数据准备的概念,个别任务以及从Pyth…
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数据挖掘系列(3)–关联规则评价
前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的,如果一个规则的自信度高,我们就说它是一条强规则,但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 一个误导我…
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数学与经济学–经典教材推荐和学习心得
来源:赵晓锋科学网博客 前 言 不少同学好像一直为数学的事情困扰,坦白说,我也是。有些人来问我该看什么教材?怎么学?什么顺序?虽然不厌其烦的谈过许多次,但一直提不起兴趣 就这个内容…
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招聘直通车:大数据岗位招聘And面试开场白
北京:大数据开发(高级/资深)工程师 大数据开发(高级/资深)工程师年薪30万以上职位描述:1、基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用:2、支持业务处理数据的流式处理、构建数据仓…
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进阶篇:从 0 到 1 掌握 Python 机器学习(附资源)
进阶篇 机器学习算法 本篇是使用 Python 掌握机器学习的 7 个步骤系列文章的下篇,如果你已经学习了该系列的上篇基础篇:从 0 到 1 掌握 Python 机器学习(附资源)…
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什么是数据科学家?
定义一:数据科学家起码是统计师 “数据科学家是对统计师更性感的称谓” -Nate Silver Nate Silver是个著名的统计师,凭借2008年美国总统竞选中,成功地预测了所…
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数据挖掘系列(2)–关联规则FpGrowth算法
上一篇数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法,Aprori算法利用频繁集的两个特性,过滤了很多无关的集合…
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28页PPT详解腾讯数据挖掘体系及应用
导读 本文主要是腾讯高级数据分析师彭远权详解腾讯数据挖掘体系及应用,28页PPT的阐述了:数据工作是做什么的?数据理念和原则、数据体系架构、数据实战中DBScan算法在LBS上的应…
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基础篇:从 0 到 1 掌握 Python 机器学习(附资源)
Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Py…
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数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
我计划整理数据挖掘的基本概念和算法,包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法,敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有…