按时间归档:2016年04月
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大数据:大数据看AI人才分布:美国领先,中国培养潜能大
点击上方免费订阅(学习) AlphaGo和李世石的“人机围棋大战”所引进的社会效应还在不断发酵,使得“人工智能”从一个大多数人眼中的科幻小说词汇,变成了现实生活中近在咫尺的高逼格存…
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为什么会产生大数据?大数据如何惠及大众?
点击上方免费订阅(学习) 文|36大数据 刘金玲 本文摘自36大数据4月6日携手腾讯云分析在腾讯大厦举办的“大数据应用与实践”的演讲速记。 前言: 在以往的演讲过程中,我总是在强调…
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数据工程师必须知道的10大基础实用算法及其讲解
点击上方免费订阅(学习) 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο( n log n )次比较。在最坏状况下则需要Ο( …
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你的产品数据用起来了吗?美国首席数据科学家告诉你
点击上方免费订阅(学习) 注:本文为美国首席数据科学家DJ·Patil与Salesforce工程副总裁Ruslan Belkin谈数据产品实践,如何做到数据驱动,打磨产品,精益创业…
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不懂产品大数据谈何智能制造
点击上方免费订阅(学习) 产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料,在智能制造时代,这些都时过境迁了。现在企业必须面对数字化的数据,如果管理不好,…
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一个资深数据人对数据挖掘解读
点击上方免费订阅(学习) 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问…
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上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战
点击上方免费订阅(学习) 上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里?答案可能是在通信运营商。三大运营…
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R语言—-绘图学习笔记之Scatter plots
点击上方免费订阅(学习) 前言 最近某项目要搞数据挖掘,需要对数据进行可视化显示,原本我是打算直接用excel 算了,打算,用了一段时间,发现有些数据图用excel麻烦得要命,然后…
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数据挖掘模型的9条经验总结
点击上方免费订阅(学习) 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头 它定义了数据挖掘的主题:数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术,而是一个过…
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必懂 | 这是一篇让你快速把握数据分析的文章
点击上方免费订阅(学习) 1、为什么要注重数据分析? 我们为什么要注重数据分析,对此我的想法是: 有效避免拍脑袋、主观臆想; 为决策提供支撑,更能说服人; 通过数据分析,可以看到决…