Category: 数据分析师

【电子书】《面向程序员的数据挖掘指南》

这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。

CDA数据分析师 周末集训-R语言

零基础掌握R语言全栈数据分析技巧,体系化集中培训+全套录播视频+课下练习实操+小组作业+导师助教答疑。CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得IBM、CDMS、 Oracle、猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。

CDA数据分析师

CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上,为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,包括统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告等,学员经过三个月系统全面的脱产学习,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,抓住大时代的大机遇!

为什么你的数据分析成果总是难以落地?

为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章,每个人都能找到一个属于自己的答案。以下为从事电力、军工、金融等行业担任数据分析师从业者的多年行业经验,希望能对大家有所帮助。

一起聊聊数据分析师的那些技能(硬功夫)

很多朋友在公众号后台给我留言,问如何学习数据分析、如何转行数据分析、如何快速的掌握数据分析技能等等类似的问题。为了回答这些问题,就在这里跟大家聊聊我个人从事数据分析行业后的一些感受和建议。也欢迎各位看官提出你自己的想法和经验,帮助到其他同行的朋友。

数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师,你分的清楚吗?

数据科学家(Data scientist)的叫法来自国外,广义上它是对从事数据分析和数据挖掘从业人员的一个泛称,它只是一个头衔,并不是一个职位。狭义上,数据科学家一般是指行业里面的领军人物和顶尖科学人才,如百度前首席数据科学家吴恩达。

数据分析师的基本素养——论如何成为一名数据科学家 Part 1

本篇文章是Quora网站上”如何成为一名数据科学家”问题的高分答案集锦,来自不同领域的回答者结合自己的切身经验,分享了对数据科学家成长之路的看法。本篇文章收录了其中部分评价较高的回答,可为初学者了解或入门数据科学指明方向。

如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗?

本文着重探讨分析中这种普遍趋势的技术和社会层面。我研究了分析在执行过程中为什么难以做到公平公正,以及这说明分析处于怎样的社会背景。关于这个话题,美国计算机协会(ACM)举办的一场研讨会和我围绕这场研讨会所做的研究为我提供了一些有用见解。

软件工程师如何修炼数据科学

很多软件攻城狮朋友问我如何学习数据科学。其实已经有不少有名的数据科学家写过这方面的文章,比如Dataspora, Gigaom, Quora和Hilary Mason。 本文讲述的是我作为一名软件工程师学习统计和数据可视化的历程。

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘岗位,晚上做完唯品会的笔试题,才忽然意识过来,不管题目简单也好、难也好,都要去切切实实的去掌握。毕竟不能永远眼高手低,否则最后吃亏的一定是自己。

数据分析师的思维是如何练出来的?

我是 杜七,2010年研究生毕业后进入阿里,担任数据分析师,主要负责阿里妈妈产品/业务运营的分析等工作,一待就是5年。2015年11月从阿里离职,加入创业公司空格,目前在数据平台部门,做「跟数据相关的」任何工作。

如何快速成为数据分析师?

本文将从一个数据分析师的所需要的整体知识框架和能力入手,和大家分享一个优秀的数据分析师是怎样炼成的。
主要会讲数据分析师的演变、数据分析价值体系、数据分析师必备的四大能力、七大常用思路以及实战分析案例。

如何成为网站数据分析师

 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。

21个必知的数据科学面试题及答案

“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门,获得了一月份的阅读量排行首位。但是这些问题并没有提供答案,所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问,是20个问题里所没有的。

数据科学家是有用的头衔吗?

什么是数据科学家,什么是数据工程师,什么是数据分析师,什么是数据建模?好吧,不止是国内混乱,国外对这些定义也很混乱。

学习攻略 | 数据分析师学习路线图

俗话说读万卷书,行万里路.不如阅人无数,阅人无数不如名师指路.可见一个好的导师是多么的重要,选择正确的路线,就能避免走许多弯路,

让自己站在巨人的肩膀上去学习,事半功倍.这里边罗列了最佳学习路线,供大家参考.

【活动】9月,2000人,来一场属于数据人的重逢吧!

2016第三届中国数据分析师行业峰会(以下简称“CDAS 2016”)拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。中国数据分析师行业峰会由经管之家(原人大经济论坛)旗下CDA数据分析师人才教育品牌主办,从第一届起延续至今,已经成为广受瞩目的行业盛会。

数据质量

最近,数据分析是个热门话题。传统意义上,数据分析分两类:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性分析)和CDA(Confirmatory Data Analysis,验证性数据分析)。EDA讲究让数据自己说话,而CDA进行分析之前一般都有预先设定的模型。

防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案

防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案

对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题。当master 当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理,都是需要我们好好思考的。这里,笔者将结合这段时间做的MySQL proxy以及toolsets相关工作,说说我们现阶段以及后续会在项目中采用的MySQL HA方案。

数据挖掘知识脉络与资源整理(四)–spss

PSS(Statistical Product and Service Solutions),”统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为”社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为”统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。

数据挖掘知识脉络与资源整理(二)—R语言

R是用于统计分析与绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

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