Category: 精准营销

我是如何思考个性化推荐的?

个性化推荐的原理应该是在特定的,去构造一些合理的算法或规则将正确的数据推荐给正确的用户,这句话放在现在很多产品都是一样的,但可能在不同的产品上也有一点区别,比如说在百度视频里面所指的数据就是视频和用户。

深入浅出:推荐系统原理与应用

最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂,要走的路还很长。

R中字符处理函数大全.

R语言中经常碰到字符处理的情况,在今天文本挖掘热火朝天,自然语言处理大火的时代,字符文本处理是其基本的技能,这里便列出了R中几乎所有字符处理函数,并一一举例说明.

网站分析中的页面停留时间和网站停留时间详解

页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的?

假设用户访问了网站的主页(Home)。分析工具将这个访问者标记为一个Visit,接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3),然后他离开了你的网站。如下图所示:

这些大酒店用大数据和分析技术对我们做了什么?

酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客,每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键,如今酒店和休闲设施运营商日益借助先进的分析解决方案,了解如何做到让客人满意。

数据分析系列篇:电商中数据分析应用

#玩转大数据#Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你需要学习最基本的WA概念和定义。5. 你要有商业意识(Business Sense)。

微信斑马系统:微信朋友圈广告背后的利器

随着移动互联网迅速发展,大数据技术为企业带来了前所未有的发展机遇,然而中小企业和传统行业由于其数据量缺乏且单一,技术投入不足的劣势,面对大数据技术发展带来的红利只能望洋兴叹。

雅虎个性化推荐引擎的工程实践

个性化推荐引擎已经在雅虎的首页、新闻、体育、财经等很多频道,以及雅虎的Email、用户订阅的邮件内容等方面使用。个性化推荐引擎推荐的内容有雅虎编辑原创的内容,也有雅虎购买版权的内容,还有从Web上抓取的内容,包括新闻、图片、博客、轻博客等形式。

【干货】美团推荐系统整体框架与关键工作

对于推荐系统的效果提高,排序比候选集的贡献要大很多。美团排序的主要工作包括:模型及建模,样本采样及label处理,去除position bias,特征工程,Interleaving的使用,以及Online Learning的尝试等。

深度探秘:网络大剧掘金记

这两年电视剧行业可谓是迎来了“大年”,每年各种大剧、超级大剧接连出现,而且一年比一年强。这不,今天小编就有幸参加了一个被公认为能媲美去年《离婚律师》的,2015年最牛逼的现代大剧——《虎妈猫爸》的全球启动会。活动由新丽传媒和腾讯视频共同举办,据说这次启动会拿到了两个第一:国内电视史上第一个全球同步播出的电视剧,覆盖到美国、加拿大、香港、新加坡等10个国家及地区,同时该剧也是中国第一次由制作方和网络视频平台联合启动全球开播(惊!这次网络视频太拉风了吧)。

专栏:大数据应用于市场与用户研究

传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。

网络营销大数据实操七步走

对很多企业来说,大数据的概念已不陌生,但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实,作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域,网络营销的数据化之路已有成熟的经验及操作模式。

一、获取全网用户数据

首先需要明确的是,仅有企业数据,即使规模再大,也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时,还要与互联网数据统合,才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为,使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段,建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后,还要与第三方公用DMP数据对接,获取更多的目标人群数据,形成基于全网的数据管理系统。

用数据来营销:营销专家用大数据创造绝佳客户体验的6个绝招

对于营销来说,资讯就是力量。在一个市场调查中显示,各行各业的营销高手们不约而同的提出了一项市场致胜关键:大数据(Big Data)。

  2012 年 2 月,纽约时报记者 Charles Duhigg 报导了一则新闻《How Companies Learn Your Secrets》1,内容是这样的:一名高中女生收到了 Target(类似美国的大润发)所寄给她的折价卷跟 DM,广告主打孕妇装及各式婴儿用品,这名少女的父亲看到後十分生气,认为 Target 这些广告是在鼓励未成年少女怀孕,便气冲冲地去找 Target 经理理论,经理当下也只能道歉了事,而且在几天後再度打电话拜访说明,没想到这名父亲反而在电话中羞愧的向经理道歉,道歉的原因是…,原来他女儿已经怀孕了,预产期在 8 月。

用网站存取数据,分析各网络营销管道的绩效

营销策略制定的其中一大难题便是如何配置各项营销资源,在思考这个问题的时候,需要深入了解自家使用者的特性,并了解不同营销管道是否能与使用者的特性搭配。除此之外,分析现有营销管道的绩效,也是一项判断的重要依据。本文将介绍如何利用网站存取数据(Access Log,如:Google Analytics),初步分析各网络营销管道的绩效

大数据发威:助力房产中介寻找潜在客户

大数据发威:助力房产中介寻找潜在客户

导语:美国《华尔街日报》网络版今天撰文称,随着大数据技术的不断进步,越来越多精通技术的房产中介也开始利用讣告等信息寻找潜在客户。

去年11月的一个早晨,乔·霍夫灵(Jon Hoefling)正想卖掉他在加州摩根山的一套4300平方英尺(约合400平方米)的自住房。在手机上浏览Facebook时,他点击了一则号称可以评估房价的广告。不久后,投放那则广告的人就成了他的代理中介。

去哪儿网:强悍大数据助消费者规避零负团费陷阱

近期闹得沸沸扬扬的“云南旅游零负团费”事件,给当下旅游业敲响一记警钟。中国领先的在线旅游平台去哪儿网表示,已通过大数据挖掘与搜索帮消费者规避购物陷阱,该技术在业内尚属首家。

“旅游搜索平台是承接旅行社与消费者的桥梁。去哪儿网自身对零负团费严格杜绝,我们有信心、有态度,正在通过技术筛查下架可能涉嫌零负团费的线路”。去哪儿网度假事业部CEO高兴表示。

“互联网+汽车”三方面体现变革 核心是大数据及应用

 “互联网+”给产业带来的变革将是一个持续升级的过程。在这个过程中,会出现诸多的新技术、新业态,而且技术以及技术路线、商业模式的迭代速度会明显加快,一些产业的格局会发生频繁调整,产业与产业之间的界面也会更加模糊。创新会更多地发生在产业交叉和融合的领域,发生在传统产业最落后、最容易被突破的环节或痛点。相应地,在这个变革过程中,政府如何调整管理思维和行为方式,对“互联网+”能走多远会产生关键性影响。

瞄准用户大数据分析 家乐福转型电商超市

  微信支付于5月5日上线广州、深圳12家家乐福门店;5月下旬上线北京、上海、沈阳、成都、杭州、武汉、重庆七大城市家乐福门店,预计不久即可覆盖家乐福全国237家门店。而在这之前不久的五一期间,家乐福上海所有门店接入支付宝钱包支付。消费者在家乐福门店购物结账时,只需使用手机出示支付宝付款码,收银员使用收银条码枪扫码后,用户便可完成支付,整个过程最多只需3秒钟。随后家乐福在上海、杭州、北京的所有门店正式接入支付宝支付,这是家乐福电子营销的一种新尝试。

聪明应用大数据让营销更精准

这几年,人人都在讨论大数据(Big Data、Megadata,或称巨量资料、海量资料、大资料),根据义大利研究顾问公司META Group(现在改称Gartner),分析员Doug Laney在2001年的研究报告中得知,大数据包含「量」(Volume,资料大小)、「速」(Velocity,资料输入输出的速度)与「多变」(Variety,多样性),合称「3V」或「3Vs」,有些企业更在3V之外,新增了真实性(Veracity)和价值(Value)两个V。

大数据近似於在二次大战难以破解的ENIGMA密码机,都拥有庞大的资讯量,并能在短时间之内,快速解构数据;不同的是,大数据包含许多非结构性(见动脑小字典)的数据。

零售商善用大数据助促销 模特假人身上装摄像头

踏入大数据时代,任何事情都可以靠数据进行分析,从而统筹业务发展大计。有报导便指,零售商可借科技收集资料,作为提升营业额的途径。

信报财经英文新闻网站 EJ Insight (www.ejinsight.com) 报道,踏入大数据时代,越多实体店以新科技追踪消费者购物习惯。店家相信这样有助提供更好服务,从而提升销售及盈利。

大数据时代,精准化营销其实是在消费用户隐私

每个人都应该过了这样一种经历,当你曾经在自己的电脑上搜索过某件事或某件物后,很长一段时间里,你登陆所有的网站所看到的广告,都与你曾经搜索的事或物是相对应的,这件事情背后,就是精准化营销所带来的技术变革。

最初的企业想要投放广告,无论是投放户外广告、电视广告还是网络广告,你都无法确定你所投放的广告有没有被你的目标人群所看到,这无疑浪费了大量的社会资源和增加了不必要的营销成本。而精准营销则可以解决这个问题,可以让你的广告完全被你的目标受众看到,从而使转化率达到最好,帮助企业获取大量的利润。

八张图告诉你什么是大数据?

八张图告诉你什么是大数据?

近期,微信朋友圈投下了一颗重磅炸弹——精准广告投放,一时之间掀起轩然大波。这让本就炙手可热的“大数据”又一次被推上了风口浪尖。事实上,2015年大数据市场规模预计达1250亿美元。到底什么是大数据?面对大数据势不可挡的趋势,我们应该怎样应对?

怎样合理地定义用户流失

怎样合理地定义用户流失

 很久没有更新博客了,这篇再写一些关于“用户流失”的内容。之前发用户流失这篇文章对网站的活跃用户、流失用户及新用户流失做了定义,这里修正下对流失 用户的英文叫法,一般对流失用户常用的英文为“churn user”,之前用的wastage、away、lost等都不是太规范。后来陆续有做相关分析的朋友问到流失用户的流失时间长度到底选择多长是合理的, 尤其是《网站分析实战》这本书出版之后,我在里面有提到如何更准确地定义流失的时间长度,可能解释的比较简单,还是有朋友留言反馈这方面的问题,所以这里 再用一篇文章解释一下。

大数据如何更好的驱动商业模式、用户体验和精细化运营?

互联网思维UFO模型中的U代表User experience,即极致用户体验,其对应的方向是产品设计;F代表Freemium,即免费商业模式,其对应的方向是商业模式研究和设计;O代表精细化运营,其对应的方向是产品运营,而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。其中,大数据与F(免费商业模式)及U(极致用户体验)关联度或者驱动度中等,与O(精细化运营)关联度或驱动度最高。

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