Category: 人工智能

最受欢迎的12个AI工具、库和平台

本文列举出了最受欢迎的前12个AI工具、库和平台,介绍了它们最常见的用途,有哪些优点和缺点,还有一些其它的内容,根据这些信息,将会使你更加轻松地做出上述问题的决策!

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书

人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含:
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。

解读2018年人工智能8大趋势

计算分析大数据远远没有过时。反而,随着数据量不断增大,数据分析的水平也逐渐提高。未来,我们还将看到更多的改变。以下是来自人工智能,大数据,预测分析和机器学习领域的关键统计数据:

当黑客盯上自动驾驶,谁来保证安全?

相信看过这篇文章之后,一部分读者会更加珍视现在还不能自动驾驶的“老爷车”,另一部分读者正在寻找文章中有关黑客知识的bug,而最聪明的那一小撮读者,或许已经在写白皮书,筹划推出一款AutomobileSafetyCoin了吧……

2017人工智能与机器学习年终盘点(重要工具资源汇总)

2017年是人工智能技术全面开火、勇猛精进的一年,也是对未来全球科技和经济影响深远的一年。
无论人工智能圈子内外的从业者,都开始正视这个可能会很快改变所有人命运的热门技术。关注、学习、思考、实践人工智能技术及其相关应用,将是所有IT人未来多年将要面对的最重要的课题和命题。

To B产品经理如何转型为AI产品经理

我是一名To B互联网产品老兵,本文是根据我对AI技术的学习与思考,总结的AI产品经理转型方法。文章中不免有过于主观或错误的观点,也希望大家能够指正或给出建议。

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如何用C++在TensorFlow中训练深度神经网络

目前流行的深度学习框架 TensorFlow 是以 C++为底层构建的,但绝大多数人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。随着 C++ API 的完善,直接使用 C++来搭建神经网络已经成为可能,本文将向你介绍一种简单的实现方法。

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