Category: Python快速教程

[译]Java VS Python 应该先学哪个?

Java 和 Python 是当下两种巨火的巨强大的编程语言,对于刚开始学习编程的同学来说,很是迷惑,最经常问得问题就是,我应该学 Java 还是 Python,是不是 Python 容易学,或者应该给初学者推荐什么编程语言等等这样的问题。

Python快速教程-合集

Python快速教程-合集

写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形。这一系列文章,包括Python基础、Python进阶、Python深入。前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分。

Python深入06 Python的内存管理

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。

Python深入05 装饰器

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。

Python深入04 闭包

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中,我们见到过函数(function);在面向对象编程中,我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性。

Python深入02 上下文管理器

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with…as…

Python深入01 特殊方法与多范式

Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。

Python进阶09 动态类型

动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。

Python进阶08 异常处理

在项目开发中,异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。

我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。

Python进阶07 函数对象

秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询)。作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递。

Python进阶06 循环对象

Python进阶06 循环对象

这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。

循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式。

Python进阶04 函数的参数对应

Python进阶04 函数的参数对应

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。

Python进阶01 词典

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

Python基础10 反过头来看看

从最初的“Hello World”,走到面向对象。该回过头来看看,教程中是否遗漏了什么。

我们之前提到一句话,”Everything is Object”. 那么我们就深入体验一下这句话。

需要先要介绍两个内置函数,dir()和help()

dir()用来查询一个类或者对象所有属性。你可以尝试一下

>>>print dir(list)

help()用来查询的说明文档。你可以尝试一下

>>>print help(list)

(list是Python内置的一个类,对应于我们之前讲解过的列表)

Python基础09 面向对象的进一步拓展

我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。

调用类的其它信息

上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调用类属性。

复制代码
class Human(object):
laugh = ‘hahahaha’
def show_laugh(self):
print self.laugh
def laugh_100th(self):
for i in range(100):
self.show_laugh()

li_lei = Human()
li_lei.laugh_100th()
复制代码
这里有一个类属性laugh。在方法show_laugh()中,通过self.laugh,调用了该属性的值。

还可以用相同的方式调用其它方法。方法show_laugh(),在方法laugh_100th中()被调用。

通过对象可以修改类属性值。但这是危险的。类属性被所有同一类及其子类的对象共享。类属性值的改变会影响所有的对象。

Python基础08 面向对象的基本概念

Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程。

面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性。我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的。了解OOP是进一步学习Python的关键。

下面是对面向对象的一种理解,基于分类。

Python基础07 函数

函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。

将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。

函数的定义

首先,我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。

def square_sum(a,b):
c = a**2 + b**2
return c
这个函数的功能是求两个数的平方和。

首先,def,这个关键字通知python:我在定义一个函数。square_sum是函数名。

括号中的a, b是函数的参数,是对函数的输入。参数可以有多个,也可以完全没有(但括号要保留)。

我们已经在循环和选择中见过冒号和缩进来表示的隶属关系。

c = a**2 + b**2 # 这一句是函数内部进行的运算

return c # 返回c的值,也就是输出的功能。Python的函数允许不返回值,也就是不用return。

return可以返回多个值,以逗号分隔。相当于返回一个tuple(定值表)。

return a,b,c # 相当于 return (a,b,c)

在Python中,当程序执行到return的时候,程序将停止执行函数内余下的语句。return并不是必须的,当没有return, 或者return后面没有返回值时,函数将自动返回None。None是Python中的一个特别的数据类型,用来表示什么都没有,相当于C中的NULL。None多用于关键字参数传递的默认值。

Python基础06 循环

循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

for循环

for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次。

基本构造是

for 元素 in 序列:
statement

Python基础05 缩进和选择

缩进

Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块。

先看C语言的表达方式(注意,这是C,不是Python!)

if ( i > 0 )
{
x = 1;
y = 2;
}
如果i > 0的话,我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块操作,它隶属于if。

Python基础04 运算

Python的运算符和其他语言类似

(我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍)

数学运算

>>>print 1+9 # 加法

>>>print 1.3-4 # 减法

>>>print 3*5 # 乘法

>>>print 4.5/1.5 # 除法

>>>print 3**2 # 乘方

>>>print 10%3 # 求余数

Python基础03 序列

sequence 序列

sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合

(严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素)

序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。

我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。

序列有两种:tuple(定值表; 也有翻译为元组) 和 list (表)

>>>s1 = (2, 1.3, ‘love’, 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple

>>>s2 = [True, 5, ‘smile’] # s2是一个list

>>>print s1,type(s1)

>>>print s2,type(s2)

tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。

一个序列作为另一个序列的元素

>>>s3 = [1,[3,4,5]]

空序列

>>>s4 = []

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