数据分析
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一步步教你如何入门精益数据分析!
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 …
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机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题
目录 · 机器学习、大数据相关岗位的职责 · 面试问题 · 答题思路 · 准备建议 · 总结 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同…
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一个小例子完美解释Naive Bayes(朴素贝叶斯)分类器
摘要: Naive Bayes分类器的解释有很多,但是基于一个小例子来解释的不多,本文就是基于一个简单通俗易懂的小例子来解释Naive Bayes分类器。 最简单的解决方…
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数据挖掘系列(6)决策树分类算法
从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。…
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Keras入门必看教程(附资料下载)
导语:在这篇 Keras 教程中, 你将学到如何用 Python 建立一个卷积神经网络!事实上, 我们将利用著名的 MNIST 数据集, 训练一个准确度超过 99% 的手写数字分类…
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《数据科学与大数据技术》训练营周末班,全栈能力,推荐就业!
课程背景 2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业(专业代码080910T),首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批,第二批有32所高校成功申请。 《数…
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【一文打尽】SQL 数据分析常用语句…..收藏
• 1 基础查询• 2 字符串数字日期时间• 3 聚合数据查询• 4 子查询• 5 联接组合查询• 6 高级查询• 7 更新数据 阅读提醒:点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 2…
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机器学习入门阶段易犯的 5 个错误
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同,学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。 如果这也是你的目标,那么这篇文章为你列举了…
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数据挖掘系列(5)使用mahout做海量数据关联规则挖掘
上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此需要进行分布式计算,mahout是一个基于h…
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小心训练模型,数据少也可以玩转深度学习
最近,Jeff Leek 在 Simply Stats 上发表了一篇题为「如果你的数据量不够大就不要使用深度学习」(Don’t use deep learning you…