Category: Spss

【免费视频】SPSS从入门到案例实践

本课程系统介绍SPSS统计分析方法、软件案例操作、统计结果解读,讲解过程由浅入深,提供应用案例供读者实战练习,旨在让读者快速入门,并通过上机实战熟练掌握软件工具、统计方法的实际应用。

SPSS数据分析—多维尺度分析

本案例进行的是最基本的多维尺度分析,目的是分析每个城市的距离情况,只有一个个体,并且收集的数据直接是距离数据,因此采用古典MDS模型,数据组成如下

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则。

SPSS干货分享:区分T检验与F检验

一般而言,为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。

SPSS常用基础操作(2)——连续变量离散化

离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去,通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”,也称bin,离散化在数据分析中特别是数据挖掘中被普遍采用,主要原因有:

SPSS常用基础操作(1)——变量分组

通常来讲都是对连续变量进行分组,通过赋予每个连续变量一个组别(也可以用组别值直接替换原变量),使其转换为离散变量,实际上也就是将连续变量离散化了。

SPSS中变量的度量标准

在SPSS中,每一个变量都有一个度量标准,这些度量标准说明变量的含义和属性,会对后续的分析产生影响。

SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析

概念什么的,先不说,即使说,小兵我也说不清楚,看了案例自然就了解了。用SPSS学统计的好处就是这,辣眼睛的统计原理可以通过案例实践来逐步理解掌握。

用SPSS对分类变量进行相关分析

提起相关分析,很多人的第一意识就是简单,因为它是统计的基础操作,许多分析方法都涉及到相关。其实不然,我们经常提到的仅是连续变量之间的相关,那么,类别变量的相关分析要如何去做呢?

利用SPSS检验数据是否符合正态分布

正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。下面我们来看一组数据,并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布….

SPSS多重线性回归分析的关键点

鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度,特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题,总结为四大纪律加三项注意事项。

应用 SPSS Statistics 线性回归模型分析商业保险固定资产理赔案例

商业保险公司经常需要受理客户的理赔要求,这些以往的理赔案例记录就构成了经验数据。保险公司希望根据经验数据分析影响理赔金额的因素,以及影响程度的定量关系, 并使其服务中心能够在处理客户理赔案例的电话交流中,在得到相关保单信息和索赔要求之后立刻预估出理赔金额,缩短理赔处理时间,从而提高其服务质量。并且通过进一步分析,为公司降低运营风险提供决策支持。

使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解

在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话,“Garbage in,garbage out.” 意思就是说,如果你的输入数据没有经过科学的预处理,你所得到的结果必将是错误的。通过数据理解,我们可以理解数据的特性和不足,进而对数据进行预处理,使得将来得到的模型更加稳定和精确。其次通过理解数据项之间的关系,我们可以为建模时输入数据项和模型的选择提供重要的信息。

【学习】用SPSS绘制质量控制图

【学习】用SPSS绘制质量控制图

控制图(Control Chart)又称管理图,它是用来区分是由异常原因引起的波动,还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动,对工序过程的质量波动性进行控制,并通过及时调整消除异常波动,使过程处于受控状态。不仅如此,通过比较工序改进以后的控制图,还可以确认此过程的质量改进效果。因此,控制图在质量管理中有着广泛的应用。

【数据小兵】SPSS问卷加权处理:是偏心吗?

调查问卷数据分析中经常遇到对数据进行加权的问题,什么是加权?沈浩老师博客中这样描述:让一些人变得比另一些人更重要!那为什么要加权?为了让调查数据在特征的分布上更接近实际情况。比如在会员数据中,男女比例是6:4,而调查问卷的比例是7:3,为了使调查结果更贴近真实,首先需要对问卷进行加权处理,让问卷的分布结构跟实际分布保持一致。

正态分布检验是怎么回事

正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布,具体的数学公式就不再提了。

【连载10】如何用spss做最优尺度分析

上一节我们讨论了对于两组分类变量,如何通过主成分分析法进行降维,从而在一个二维的平面上直观的表现出两组变量的类别之间有什么关联。这一节我们就来讨论要怎么通过最优尺度分析来解决多组分类变量之间的关联分析。

Excel,SPSS和QlikView等数据可视化产品选型指南

大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的 关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。

【连载9】如何用spss做交叉表检验和对应分析

【连载9】如何用spss做交叉表检验和对应分析

前边我们已经讲过很多内容了。回顾一下,主要有相关分析,假设检验,和各种回归。以及因子分析。我们知道,对于两组连续变量,我们可以通过假设检验来判断他们的分布是否相同,差异时候存在。不知道大家想过没有,如果我们想讨论两个分类变量的分布是否相同呢?

【连载8】如何spss做因子分析及主成分分析

【连载8】如何spss做因子分析及主成分分析

上一篇文章我们讨论完了回归的最后一部分内容,非线性回归。这一次我们正...

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