3天学会TensorFlow | 香港科技大学

整理 | 周翔

2015 年底，谷歌开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比，TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外，Keras 框架底层默认使用 TensorFlow，这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。

TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低，甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 Android，不过，初学者怎样才能入门呢？

近日，香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料，主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分，感兴趣的读者可以自行下载查看。

一、安装 TensorFlow

二、TensorFlow 的内部机制

三、机器学习基础

四、有关神经网络的一些 Tips

五、如何学习？

↓↓↓点击下方“阅读原文”下载资料

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：3天学会TensorFlow | 香港科技大学