《数据大咖秀》第十期直播：数据挖掘与美国FICO评分技术介绍

【嘉宾介绍】

周声华重庆大学数理学院硕士毕业，曾多年从事于数据挖掘项目的工作，在国内第一时间接触到FICO相关资料，并参与了基于FICO评分技术的建模工具的开发。

【详细内容】

（1）什么是评分卡？应用领域？适用于二分类问题，银行、金融、电信等领域。（2）评分卡在客户生命周期管理中的几种类型拓展阶段、审批阶段、管理阶段分别都有哪些类型的评分卡？诸如：申请风险评分卡、行为收益评分卡、交易欺诈风险评分模型等是如何分类划分的，它们的用途是什么？FICO公司介绍美国最权威的个人消费信用评分公司，美国的个人征信评分实际上就是FICO评分。（3）FICO公司是如何建立评分卡的？三大关键点：变量分箱——建立区分度模型——拟合与尺度化，分别表示什么含义？（4）神经网络、决策树、logistic回归、区分度评分模型的比较他们各自的原理是什么？优缺点是什么？如何合理的选择评分模型？

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：《数据大咖秀》第十期直播：数据挖掘与美国FICO评分技术介绍