【嘉宾介绍】
周声华重庆大学数理学院硕士毕业,曾多年从事于数据挖掘项目的工作,在国内第一时间接触到FICO相关资料,并参与了基于FICO评分技术的建模工具的开发。
【详细内容】
(1)什么是评分卡?应用领域?适用于二分类问题,银行、金融、电信等领域。(2)评分卡在客户生命周期管理中的几种类型拓展阶段、审批阶段、管理阶段分别都有哪些类型的评分卡?诸如:申请风险评分卡、行为收益评分卡、交易欺诈风险评分模型等是如何分类划分的,它们的用途是什么?FICO公司介绍美国最权威的个人消费信用评分公司,美国的个人征信评分实际上就是FICO评分。(3)FICO公司是如何建立评分卡的?三大关键点:变量分箱——建立区分度模型——拟合与尺度化,分别表示什么含义?(4)神经网络、决策树、logistic回归、区分度评分模型的比较他们各自的原理是什么?优缺点是什么?如何合理的选择评分模型?
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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):《数据大咖秀》第十期直播:数据挖掘与美国FICO评分技术介绍
原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/8636