概率论、统计学、数理统计文章合辑

【概率论与数理统计】系列

主要包括以下几个方面：

• 基本概念；

• Python的实现；

• 一些比较经典的例子。

以下主要根据浙江大学在中国大学MOOC上的公开课笔记，整理而来：

【概率论与数理统计】全概率公式和贝叶斯公式

【概率论与数理统计】小结1 – 基本概念

【概率论与数理统计】小结2 – 随机变量概述

【概率论与数理统计】小结3 – 一维离散型随机变量及其Python实现

【概率论与数理统计】小结4 – 一维连续型随机变量及其Python实现

【概率论与数理统计】小结5 – 随机变量的数字特征

【概率论与数理统计】小结6 – 大数定理与中心极限定理

【概率论与数理统计】小结7 – 统计学中的基本概念

【机器学习之概率与统计】系列

机器学习之概率与统计（一）- 随机变量及其分布

机器学习之概率与统计（二）- 多元随机变量及其分布

机器学习之概率与统计（三）- 极大似然估计

【概率论——上帝的赌术】系列

本文由数说工作室提供，非学术探讨，旨在激发大家的学习热情和欲望。数说君根据文献、课件、史料（正史/野史）、网络资料和自己的臆想，将凶残的概率论暴力拆解，再清新组合，力图趣解，如有不适者请移步！

【概率论——上帝的赌术】第1话：古典概率论，一场赌局引发的血案

【概率论——上帝的赌术】第2话：大数定律，看不见的神的秩序

【概率论——上帝的赌术】第3话：正态分布，众生的百态

【概率论——上帝的赌术】第4话：暴走的假设检验

【概率论——上帝的赌术】第5话：回归模型，命运的方程

《深入浅出统计学》系列

统计能化繁为简，帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。换而言之，掌握统计知识和思维，可以帮助我们理解好数据，从而发觉数据的价值，看到数据所要表现的真相。

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》1信息图形化：第一印象

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》2集中趋势的度量：中庸之道

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》3分散性与变异性的量度：强大的“距”

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》4概率计算：把握机会

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》5离散概率分布的运用：善用期望

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》6排列与组合：排序、排位、排列

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》7几何分布、二项分布、泊松分布：坚持离散

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》8正态分布的运用：保持正态

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》9再谈正态分布的运用：超越正态

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》10统计抽样的运用：抽取样本

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》11总体和样本的估计：进行预测

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》12 置信区间的构建：自信地猜测

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》13 假设检验的运用：研究证据

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》14卡方分布：继续探讨……

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《从数据到结论(第2版)》吴喜之

《统计建模：两种文化》

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《概率论与数理统计》盛骤 第四版

《漫画统计学》

《统计学：基本概念和方法》

《统计学》 (第三版) 全美经典

《商务与经济统计》(第七版)

《深入浅出统计学》

《现代统计图形》 谢益辉

《漫画傅里叶解析》

《漫画统计学之回归分析》

《漫画统计学之因子分析》

《漫画线性代数》

《爱上统计学》

《数学之美》

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