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数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业成长空间，又需要提前做哪些方面的准备呢?笔者结合自己的工作经验给出一些看法。
入门篇
入数据分析这个行业有两个方向：业务与技术，可以选一个方向入门并逐步深入。
技术方向
专注于如何提高数据采集及运算速度，如何更有效的编写统计代码。这个岗位一般适合喜爱做编程开发的同学，供职于各企业的IT部数据分析/数据产品/数据仓储组。需要数据库，分析语言，建模算法等开放方面的技能支持。近几年随着很多大公司ERP，CRM建设的完成，在BI与大数据方面投入资金加大，使得数据开发的薪资水涨船高，发展值得期待。
业务方向
专注于如何用数据分析问题，如何从提炼出策略汇报给老板。这个岗位一般在市场部/运营部/战略发展部，供职于商业分析，数据运营，战略决策等岗位。需要懂得市场营销/运营的理论，对数据技术，数据来源有一定认识，有较强的逻辑能力，还得有一些业务实战经验。业务分析更适合有一定经验积累的老鸟进阶，新人直接走业务方向，容易论为表哥表姐。但术业有专攻，两边都会有最高境界，但大部分人起步还是要有个方向的。
总结： 零基础的新人建议从技术方向入手，起薪高，容易入职。有一定工作经验的可以考虑业务方向，毕竟程序猿不是一个一辈子的工作，技术+业务才能混管理拿高薪。
向上篇(公司层面)
技能上成为专家，职能上成为部门领导
成为各业务部门的好搭档&助攻
怎么做?
首先本身自己技术过硬就不说了，还要具备管理能力，带好团队，这是你披荆斩棘的好战友。核心——项目制，高层沟通，业务部门沟通，创造新数据产品!
手上有一堆项目成果是成为数据分析部门leader的必备条件，因为有独立项目经验，述职时才有谈资，跳槽面试时才能在脱颖而出。
把自己的工作产品化，从常规工作中打造出产品。数据产品是数据工作价值的直观体现，能被业务拿来用，能受到业务部门认同。在积极配和其他部门参与到重大的项目，提供产品/工具(而不是虚头巴脑的人肉报表)支持，能很好的显示成绩。
和高层沟通，从上至下，推动数据分析工作并得到老板重视，不过这往往是最难的。这里提供一些推进的建议：多关注企业的痛点，对于那些高品、刚需的痛点，首先要去满足;尝试用数据分析的过程去优化管理决策学会告诉老板数据分析带给企业的效益;细节着手，潜移默化地培养领导和老板的数据化意识。
向上篇(行业层面)
站在行业层面，还是有很多机遇的。随着近几年企业对数据管理意识的重视，一些传统企业也在推动数据化转型，去一些有价值有潜力的传统行业做数据工作也不失为好机会。
又或者你自己成为这个行业的推动者，成为咨询顾问，帮助企业做数据治理，辅助并指导企业的数字化转型，提供知识体系搭建的过程。进而也可以成为职业培训师，为企业提供从体系化解决方案到数据人才培养的综合服务，两者都是高薪的好渠道。
其他想得更大一些，可以混管理圈，尤其是传统行业，期待遇到认同数据价值的伯乐老板，邀请你当COO吧。
最后，大多数企业并没有给数据人设置特定的岗位和职业晋升通道，有些岗位有些价值需要自己开拓，不给自己设限。
END.
广州佰聆数据股份有限公司
佰聆数据是一家专注于大数据挖掘、分析和应用的解决方案提供商。以下岗位急聘，上班地址：深圳/广州
数据分析师（通讯行业）
岗位职责：
1、具有良好的沟通能力，能独立与客户进行需求沟通；
2、能对客户需求进行分析，了解客户的具体需求，并能单独完成需求；
3、能及时发现需求中出现的问题，独立思考原因，并解决；
4、有较强的抗压能力，承受多重的工作压力；
5、能接受全国出差。
专业素质要求：
1、 统计学或数学相关专业；
2、 有扎实的编程基础，至少熟练使用 SAS、R、Python 等任意一种分析工具并有实际工
程经验和能力；
3、 熟悉掌握各种模型算法，并能够将数据产品和业务需求等商业问题，转化为可操作的
数据模型问题；
4、 具有良好的沟通及团队协作能力；
5、 具有很强的主动性及学习能力；
优先条件：
1、 有通信行业的数据分析挖掘经验优先。
2、 熟练使用 Python 优先
数据分析师（电网行业）
岗位职责：
1、收集整理维护基础数据；
2、理解电网运监业务，对相关专业进行数据分析，形成日月季报；
3、开展电网运监业务咨询，针对业务流程、数据需求、分析方法、展现形式等提出见解；
4、撰写专题分析报告，以及相关汇报材料；
5、跟随学习常见的建模分析方法，学习使用经典的数据分析软件。
任职要求：
1、对管理和业务感兴趣，具有一定的业务理解和分析能力；最好具备电网工作经验，生产
运维、设备管理、工程管理方面更佳，但是不作硬性要求。
2、有较强的学习意愿和自学能力，对企业管理和数据分析感兴趣，能够快速上手陌生软
件，没有畏惧感。能够适应常态化、持续性的自我学习提升模式。
3、逻辑清晰、表达通顺有条理。要求曾使用 Excel、Tableau 或任一款办公软件、数据分析
软件乃至编程语言解决具体问题，并取得良好效果。
4、具备良好的应变能力。
5、具备上进心和进取心，能够接受加班。、
6、不排斥为公共事业部门及大型国企服务，能够适应一定的琐碎的事务性工作。
7、情绪稳定，抗压能力较强，具有良好的时间管理习惯，工作学习效率较高。
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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：2018年，数据分析师该如何做好自己的职业规划?内含招聘启示
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