从入门到进阶：推荐系统算法工程师

课程介绍

推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。

推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。

课程目标

1. 了解推荐系统的概念、发展历史、主流架构，以及主要难点等

2. 掌握常用的机器学习算法、推荐算法

3. 从0到1掌握推荐系统核心算法开发过程

4. 从1到2迭代优化推荐系统算法性能

5. 了解深度学习在推荐系统领域的发展与应用

学习基础

1）有Python的基础知识；

2）了解机器学习的基本原理

课程大纲

Day1

• 推荐系统概念、发展历史、核心问题介绍

• 推荐系统常见的企业级架构，以及核心部件

• 机器学习算法流程介绍，常见机器学习算法讲解

• 召回层常用推荐算法详解与实现，及在推荐数据集上实验

Day2

• 推荐系统评价指标，及召回层算法效果评估

• 精排策略与核心算法讲解与实战

• 推荐系统整体架构搭建与部署

• 深度学习在推荐系统的发展与应用

讲师介绍

Robin腾讯高级工程师，计算广告专家

嘉宾简介：硕士毕业于哈尔滨工业大学，主要研究领域自然语言处理，机器学习，推荐系统。现任腾讯计算广告高级工程师。

上课安排

TIP : 优先报名《python数据挖掘》课程，再报名此课程可享8折优惠。

常见问题：

Q：会有上机演示和动手操作吗？

A：有，老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助大家熟悉推荐系统。

Q：本课程怎么答疑？

A：上课有集中答疑时间，课后大家老师在QQ学习群长期答疑。

报名流程：

1.点击”阅读原文“在线填写报名信息

2.缴纳预付款

3.上课前补交尾款

咨询方式：

点击咨询：1796318148

咨询电话：13828892967 江老师

微信客服：timjiang2016

学员福利：

在AI时代，正确的学习姿势应该是：

每半年至少参加一次live活动或体验课程

每半年至少读一本数据科学或人工智能方面的书籍

每半年至少参加一次职业或生涯规划方面的讲座

您报名参加我们训令营课程，我们讲为您免费提供上述1+1+1套餐服务，让您在AI时代时刻掌握职场先机！

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：从入门到进阶：推荐系统算法工程师