最新毕业生就业月历来了！ 关键时间点别错过！

应届毕业生们看过来，最新毕业生就业月历来了！

关键时间点别错过！

每个月重点关注的就业信息都有哪些？

2018年还有哪些就业机会？

继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校，2017年开始正式招生了。

据了解，今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长，从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看，2017年申请院校高达263所，其中工学190所、理学73所。调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。

在通过成功的道路上，选择很重要，努力也很重要，你需要选择未来10-20年发展向好的就业方向。这就好比赛场，好的就业方向就如同行驶在双向4车道的高速公路上，可以让你驰骋有余，加速前进，而努力是你需要熟练掌握油门和方向盘操作技巧，可以让你在超车的机会面前胸有成竹，赢在终点！

如何学习大数据和人工智能呢？

小唐同学给出的答案是：知识学得要杂边学边实践。小唐2006年大学毕业，目前在重庆市一家大型电商平台做大数据分析，他大学学的是广告学，硕士读的是传播学。他笑称自己做大数据是“半路出家”，非专业出身的他靠的是一边学、一边做。

小唐看来，目前业界和学界对大数据的定位都不太明晰，“因为之前大学没有对口的专业，现在的从业人员几乎都是非专业出身。其实大数据发展的方向很多，搭建数据平台、提供信息服务、进行数据分析研究等等，因此从业者最好对数学、计算机、传播学、甚至销售运营都有所涉足。”

大数据发展刚刚起步，对于年轻人来说机会很多。”小唐说，跟从事其他行业的大学同学比起来，他的收入情况还算不错。据悉，一般新入门的大学生月薪在7000-8000元，积累一定的工作经验后，月收入在1万元以上。

小唐很认同大数据是一门交叉性学科的看法，因此建议在校大学生要尽可能地学得“杂”，特别关键的基础性学科有数学、统计和计算机。另外，有余力的同学不妨也学学社会学、传播学、营销学、新媒体。当然，理论和实践需要结合。

PPV课《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为脱产培训+项目实训，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

大数据和人工智能实训基地

课程偏向大数据分析，其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术、R语言、Python等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。课程设置上还增加了大数据平台如spark/tensorflow的学习，可以真正的掌握大数据处理技术。

同学们，如果你们你对数据科学心生向往，那么还等什么，赶快加入我们，开启一段神奇的旅程吧！

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：最新毕业生就业月历来了！ 关键时间点别错过！