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重磅 | 283所高校获批数据科学与大数据专业,985/211高校仅占13%

月21日下午,历时近一年时间,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知,第三批大数据本科专业院校获批。

此次教育部最新公布的高校新增专业名单中,有248所学校获批,是过去两次审批通过额度近8倍。而其中985/211高校仅占13%,河南省高校多于北京,没想到吧?

看一下详细分布情况:

重磅 | 283所高校获批数据科学与大数据专业,985/211高校仅占13%

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养,缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

当被问及团队发展最大的挑战时,猎聘的首席数据官单艺说:“首先是人才,高素质的数据人才太稀缺了”。

这似乎是个颇尴尬的场面:猎聘,这家致力于中高端人才招聘多年的互联网人力资源服务公司一直引以为傲的数据团队,竟然也面临着人才招聘的“老大难”问题。

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

    显然,教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口,早在2016年2月,数据科学人才培养与学科已经被提上了日程。2016年2月,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月,第二批32所高校获批。加上今年新增的248所,共有283所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,该专业学制为四年,授予工学学位或理学学位。

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    第1、2、3批共283所获批高校完整名单下载链接: https://pan.baidu.com/s/1QQSK50Y5RM5BN7B04uQWTw 密码: n1dj

    “数据科学与大数据技术”是个什么样的专业?

    重磅 | 283所高校获批数据科学与大数据专业,985/211高校仅占13%

    “数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:

    • 一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;

    • 二是实践性的,主要是处理实际数据的能力。

    • 三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

    该专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块。其中专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容,包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。专业选修课程在专业核心课程的基础上深入学习,包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等,同时也在应用方面开设了新兴的行业课程,例如《金融大数据应用》、《健康医疗大数据:理论与应用》、《交通大数据:理论与应用》等。

    培养目标:“数据科学与大数据技术”专业,培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论、及技术,包括面向大数据应用的数学、统计,计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理, 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解,具有较强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

    END.

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