招聘直通车：平安人寿总部-智能团队招聘

平安人寿智能平台团队是国内领先的人工智能技术团队，拥有基于hadoop/spark的海量大数据平台，及基于spark、tensorflow、python等的机器学习平台和深度学习平台，并在此基础之上的构建了智能推荐平台、知识图谱平台、nlp平台、人机交互平台、反欺诈系统等系统平台，具有国际顶尖的AI技术，在数据丰富、算法研究、模型策略、场景应用拥有丰富的经验，为平安人寿的各项金融场景赋能AI，包括亿级用户的精准营销、风险控制、客户服务、保费增收、内部管理等； 团队成员来自腾讯、阿里、百度、IBM、携程、中国电信等公司，致力于助力平安人寿科技金融引领行业，成为中国最受尊敬公司的愿景实现。

职位诱惑：深圳最高楼+前景好+内部人才晋升+丰厚年终奖+5险1金+节假日福利卡+下午茶+团建+双休+国家法定假日…

职位标签：算法、机器学习、深度学习、推荐、数据挖掘、XGBOOST

工作地址：深圳 – 福田区 – 岗厦 – 平安国际金融中心（PAFC）

联系方式：LILIANHUA127@pingan.com.cn

1、资深算法工程师

工作职责：

1、从事保险互联网+大数据的挖掘和建模的解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、行为序列分析等；

2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究（包括分类,关联规则,聚类等算法），建模策略研究，特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

3、参与进行数据挖掘应用系统的开发，包括需求分析、系统设计、算法测试和优化等；

4、负责特定专项场景的数据深入分析，并找出潜在的问题所在，用数据说话并提供解决方案；

应聘需求：

1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业；

2、3年以上数据建模/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础，有海量数据分析/挖掘开发经验者优先；

3、掌握3种以上机器学习常用算法：回归算法，GBDT,随机森林，协同过滤，SVM、FM、XGBOOST等，并能够应用算法进行建模和预测；

4、开发语言至少掌握其中一种: Scala/Python/R/SAS,有spark mllib/tensorflow实际开发经验尤佳；

5、阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试；

6、具备敏感的数据分析及数据方案策划能力，能通过数据提出问题并看清问题本质；

7、具有高度的责任心和团队合作精神；

2、深度学习算法工程师

工作职责：

1、熟悉深度学习理论，可独立实现环境的建立，模型的训练，调参，网络结构优化等；

2、从事保险互联网+保险大数据的AI解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、图像/人脸识别、自然语言处理等；

3、有移植和应用分类器解决实际问题的经验，特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

4、编程经验丰富，较强的工程实现能力；

应聘要求：

1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业；

2、2年以上深度学习/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础；

3、负责深度学习工具的引入，模型的训练，调参，样本的设计，算法的平台化与效率评估优化；

4、掌握深度学习原理，熟练使用至少一种常用深度学习计算框架进行建模和训练，包括但不局限Caffe,TensorFlow等；

5、功能产品化并支持支持公司相关深度学习产品的研究及应用，在图像领域或者推荐领域拥有一定的经验尤佳；

6、有较强的学习能力，阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试；

3、大数据开发工程师

工作职责：

1、负责公司BI和数据仓库的搭建；

2、参与公司BI和大数据处理方向的技术创新；

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计和应用数学等相关专业；

2、三年以上BI项目经验；

3、熟悉掌握DW搭建，数据建模，数据分析流程以及方法，并且至少参与过一个大型BI项目；

4、熟悉常用关系数据库，如Oracle,PG，DB2等，至少精通其一；精通SQL,存储过程以及性能调优;

5、熟悉常用BI工具，如Cognos，BIEE,Tableau等，熟悉其中之一;

6、熟悉常用ETL工具，如DataStage,Kettle等，熟悉其中之一;

7、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力；

8、具有高度的责任心和团队合作精神;

9、有快速学习，运用新技术的能力。

优先考虑：

有过大数据BI经验的优先, 熟悉Hadoop,Hive,Spark等Hadoop生态圈组件的优先。

联系方式：

联系人：向荣

邮箱：xiangrong@pingan.com.cn

4、资深算法工程师

工作职责：

1、从事保险互联网+大数据的挖掘和建模的算法平台实施工作，包括精准营销/推荐、反欺诈等；

2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究（包括分类LR,FM、GBDT等,协同过滤,关联规则等算法），特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

3、参与进行数据挖掘应用系统的开发，包括算法需求分析、算法设计、算法实现、测试和优化；

应聘要求：

1、大学本科及以上学历，计算机或数学、统计学等相关专业；

2、具有2年以上数据建模/机器学习相关工作经验和数理统计理论基础，有过海量数据分析/挖掘开发经验者优先；；

3、至少掌握一种常用的统计工具软件，如spark、R、sas等数据挖掘工具中的一种或者几种,熟悉spark优先;

4、有spark mllib实际开发经验尤佳;

5、能阅读英文源码，并进行算法调优和性能调优.

5、资深大数据开发工程师

工作职责：

1、负责公司大数据平台建设，包括架构设计以及分析功能系统设计；

2、基于海量数据的数据仓库建设和数据统计分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案；

3、负责大数据分析需求设计和开发，包括数据集市搭建、实时分析、数据展示等的开发；

4、参与公司大数据处理方向的技术创新。

应聘要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计和应用数学等相关专业；

2、三年以上大数据分析相关工作；

3、深入理解HDFS和MapReduce，熟悉scala或java语言编程；

4、熟悉Storm、Spark/spark streaming、Kafka、Hive、Hbase，并阅读过部分源码；能对程序进行故障分析、性能调优；

5、了解数据仓库概念，精通SQL，熟悉oracle等数据库，有使用一种ETL工具经验优先；

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力；

7、具有高度的责任心和团队合作精神.

6、资深spark工程师

职位描述:

1. 负责大数据处理模块和数据挖掘平台（推荐、反欺诈、洞察分析系统等）的设计和开发；

2. 负责基于hadoop/Spark技术的海量数据的处理、分析、挖掘工作；

3. 基于hadoop/Spark框架的数据挖掘平台的设计，开发，维护；

4. 根据需求使用Spark mllib进行数据分析、挖掘工作，解决实际金融互联网保险领域数据挖掘问题。

职位要求:

1. 有java开发基础，熟悉hadoop/Spark相关技术，至少有1年的Spark开发经验；

2. 熟悉Scala语言，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先；

3. 有优良的Trouble Shooting能力；

4. 有过互联网海量数据系统(推荐、反欺诈、洞察分析)开发经验者优先；

5. 有过实际数据挖掘经验者优先；

7、数据挖掘工程师

应聘要求：

1、从事保险互联网+大数据的挖掘和建模的解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、行为序列分析等；

2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究（包括分类,协同过滤,关联规则等算法），特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

3、参与进行数据挖掘应用系统的开发，包括需求分析、系统设计、算法测试和优化等；

4、负责特定专项场景的数据深入分析，并找出潜在的问题所在，用数据说话并提供解决方案

职位要求：

1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业

2、2年以上数据建模/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础，有海量数据分析/挖掘开发经验者优先；

3、掌握3种以上机器学习常用算法：回归算法，GBDT,随机森林，协同过滤，SVM、FM等，并能够应用算法进行建模和预测；

4、开发语言至少掌握其中一种: Java/Scala/Python/R/SAS,熟悉spark/有spark mllib实际开发经验尤佳;

5、阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试；

6、具备敏感的数据分析及数据方案策划能力，能通过数据提出问题并看清问题本质

7、具有高度的责任心和团队合作精神

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：招聘直通车：平安人寿总部-智能团队招聘